دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی توسعه شبکه و منابع انرژی پراکنده در یک ریز شبکه مبتنی بر CCHP

1. مقدمه 2. مدل سازی و فرمول بندی مسئله 3. الگوریتم راه حل 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله به برنامه ریزی توسعه شبکه یک ریز شبکه فعال می پردازد که از منابع انرژی پراکنده (DER) استفاده می کند. این ریز شبکه از سیستم های ترکیبی سرمایشی، گرمایشی و قدرت (CCHP) با شبکه گرمایش و سرمایش استفاده می کند. روش پیشنهادی از یک الگوریتم بهینه سازی تکراری دو سطحی برای گسترش بهینه و برنامه ریزی عملیاتی ریز شبکه که از مناطق مختلف تشکیل شده است، استفاده می کند و هر منطقه می تواند با استفاده از تاسیسات صعودی برق را هدایت کند. هدایت برق با تاسیسات صعودی می تواند براساس برنامه های پاسخگویی به تقاضا که شامل برنامه زمان استفاده و / یا کنترل مستقیم بار است انجام شود. DER ها عبارتند از CHP ، توربین های بادی کوچک ، سیستم های فتوولتائیک ، ذخیره سازی برقی و سرمایش ، دیگهای بخار گازی و چیلرهای جذب و فشرده سازی برای عرضه بارهای برقی ، گرمایشی و سرمایشی مناطق مختلف استفاده می شوند. مدل پیشنهادی سرمایه گذاری ، بهره برداری ، وقفه و هزینه های سیستم را به حداقل می رساند. در همین حال ، درآمد حاصل از صادرات برق و قابلیت اطمینان سیستم را به حداکثر می رساند. روش پیشنهادی برای یک مجموعه ساختمان واقعی استفاده می شود و برای ارزیابی تأثیر تنظیمات مختلف تأمین انرژی و الگوی عملیاتی بر سرمایه گذاری و هزینه های عملیاتی، پنج سناریوی مختلف در نظر گرفته شده است. اثربخشی الگوریتم معرفی شده ارزیابی شده است. اجرای الگوریتم پیشنهادی با توجه به روش برنامه ریزی توسعه بصورت سفارشی ، هزینه های کل سرمایه گذاری و عملیاتی سیستم آزمون را در حدود 54.7٪ کاهش می دهد. مقدمه: سیستم های قدرت و گرمایش- سرمایش ترکیبی (CCHP) در افزایش وابستگی های میانی سیستم های سرمایش-گرمایش و الکتریسیته و بهره وری سیستم های انرژی،نقش ایفا می کند. سیستم های مبتنی بر CCHP را می توان در ریزشبکه ها (MGها)، چه در حالت شبکه و چه در حالت جزیره ای فعالیت، مورد بهره برداری قرار داد. بارهای الکتریکی MGها مبتنی بر CCHP را می توان از طریق شبکه صنایع همگانی تامین کرد و این عامل می تواند در برنامه های پاسخ به تقاضای صنایع همگانی (DRP)، با کاهش برداشت انرژی از شبکه و افزایش تولید توان سیستم های تولید الکتریسیته مشارکت داشته باشد. بنابراین MG می تواند به عنوان یک MG فعال (AMG) عمل کند که الکتریسیته را با صنایع همگانی صعودی معامله می نماید (با این وجود مبتنی بر خصوصیات بار الکتریکی و سرمایش-گرمایش انرژی و قیود AMG را می توان به مناطق داخلی مختلف تقسیم بندی کرد که هر منطقه می تواند انرژی سرمایش و گرمایش را با سایر منطقه ها، از طریق شبکه گرمایش و سرمایش منطقه ای (DHCN)، داد و ستد کرد [3]. چیکو و همکاران [4]، جنبه های چارچوب سیستم چندتولیدی پراکنده را مبتنی بر جعبه سیاه و اسنپ شات زمان گسسته مشخص نموده اند. این مرجع عنوان می کند مسئله طراحی شده، برای شرایط حالت یکنواخت را می توان با هدف مدلسازی عملکرد سیستم مورد استفاده قرار داد.

This paper addresses the network expansion planning of an active microgrid that utilizes Distributed Energy Resources (DERs). The microgrid uses Combined Cooling, Heating and Power (CCHP) systems with their heating and cooling network. The proposed method uses a bi-level iterative optimization algorithm for optimal expansion and operational planning of the microgrid that consists of different zones, and each zone can transact electricity with the upward utility. The transaction of electricity with the upward utility can be performed based on demand response programs that consist of the time-of-use program and/or direct load control. DERs are CHPs, small wind turbines, photovoltaic systems, electric and cooling storage, gas fired boilers and absorption and compression chillers are used to supply different zones' electrical, heating, and cooling loads. The proposed model minimizes the system's investment, operation, interruption and environmental costs; meanwhile, it maximizes electricity export revenues and the reliability of the system. The proposed method is applied to a real building complex and five different scenarios are considered to evaluate the impact of different energy supply configurations and operational paradigm on the investment and operational costs. The effectiveness of the introduced algorithm has been assessed. The implementation of the proposed algorithm reduces the aggregated investment and operational costs of the test system in about 54.7% with respect to the custom expansion planning method. Introduction: The Combined Cooling, Heating and Power (CCHP) system contributes to increasing the interdependencies of cooling, heating and electricity systems and the efficiency of the energy systems. CCHP-based systems can be utilized by MicroGrids (MGs) in either the grid-connected or island mode of operation [1]. The CCHP-based MG's electric loads can be supplied through the utility grid and it can participate in utility's Demand Response Programs (DRP) by reducing its withdrawal from the grid and increasing the power generation of its electricity generation systems. Thus, the MG may behave as an Active MG (AMG) that transacts electricity with upward utility [2]. However, based on the AMGs' cooling, heating and electric load characteristics and/or systems constraints, the AMG can be segmented into different internal zones that each zone can transact cooling and heating energy with others through District Heating and Cooling Network (DHCN) [3]. Chicco et al. [4] outlined the aspects of the distributed multigeneration system framework based on a discrete time snapshot and a black-box approach. This reference summarizes that the designed problem for steady-state conditions can be used to model the system's performance.

ترجمه این مقاله در 52 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 50 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.