دانلود ترجمه مقاله زمانبندی منابع انرژی پراکنده در ریزشبکه با استراتژی‌ قیمت‌ گذاری بازار برق

عنوان فارسی :

زمانبندی بهینه منابع انرژی پراکنده در سیستم‌ های ریزشبکه بر اساس استراتژی‌ های قیمت‌ گذاری بازار برق از طریق تکنیک بهینه‌ سازی ترکیبی جدید

عنوان انگلیسی :

Optimal scheduling of distributed energy resources in microgrid systems based on electricity market pricing strategies by a novel hybrid optimization technique

کلمات کلیدی :

  بازار برق؛ مدیریت انرژی ریزشبکه؛ بهینه ساز گرگ خاکستری؛ الگوریتم سینوس- کسینوس؛ الگوریتم جستجوی کلاغ؛ GWOSCACA

درسهای مرتبط : بازار برق
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 17 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2022 تعداد رفرنس مقاله : 59
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. فرمول بندی مدیریت انرژی ریز شبکه 3. الگوریتم های بهینه سازی ترکیبی 4. آزمایش نتایج سیستم 5. نتیجه گیری

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – بررسی های صورت گرفته حاکی از آن است که صعود ناگهانی در زمینه تقاضای ریزشبکه یکی از جوانب مهم انتقال انرژی در آینده محسوب می شود که این امر اساسا به دلیل دخالت منابع انرژی تجدیدپذیر است که به کاهش انتشار گازهای سمی از ژنراتورهایی با سوخت فسیلی منجر می شود. لازم به ذکر است که حالت متصل به شبکه عملیات ریزشبکه، اقتصادی ترین و قطعی ترین حالت سرویس است که در آن شبکه به طور فعال در زمینه خرید و فروش برق مشارکت کرده و به کاهش هزینه تولید سیستم ریزشبکه منجر می شود. این موارد در دو سیستم ریزشبکه با ولتاژ پایین متفاوت، به صورت متوالی برای تامین هزینه تولید سیستم‌ ها به کار گرفته می‌ شوند و در نتیجه ارزان ‌ترین استراتژی را در میان آنها اتخاذ می‌ نمایند. شایان ذکر است که بهینه ساز گرگ خاکستری (GWO) با ترکیب استراتژیهای الگوریتم سینوس- کسینوس مبتنی بر جمعیت به همراه روش به روز رسانی موقعیت کلاغ‌ ها از الگوریتم جستجوی کلاغ (CSA) برای تشکیل الگوریتم ترکیبی بهینه ساز خاکستری اصلاح شده الگوریتم جستجوی سینوس- کسینوس (GWOSCSA) قابل دسترس است. همچنین پیاده سازی تکنیک پیشنهادی به کاهش هزینه کلی ژنراتور سیستم ریزشبکه منجر می شود. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که هنگامیکه استراتژی قیمت‌گذاری بازار مبتنی بر زمان استفاده (TOU) در نظر گرفته شد، هزینه تولید حداقل بوده است. همچنین، یافته های بدست آمده حاکی از آن است که مشارکت شبکه پویا در تولید سیستم برای همان سناریو در مقایسه با حالتی که شبکه به صورت انفعالی عمل میکرده است، 47% کاهش یافته است. همچنین تحلیل آماری پیشرفت های GWOSCACSA را در مقایسه با سایر الگوریتم‌ های ارائه شده در به روزترین مقالات مورد تائید قرار می دهد.

نمونه متن انگلیسی مقاله

The upsurge in microgrid demand is an important aspect of imparting energy in future primarily because of the involvement of renewable energy sources, which alleviates the emission of toxic gases from fossil fuelled generators. The grid-connected mode of microgrid operation is the most economical and definitive mode of service wherein the grid is actively involved in the buying and selling of power prompting diminished generation cost of microgrid system. These cases, pertaining to two different low voltage microgrid systems, are applied consecutively for obtaining the generation cost of the systems and thus devise the cheapest strategy among them. The Grey Wolf Optimizer (GWO) is improvised by incorporating strategies from population-based Sine Cosine Algorithm (SCA) along with position updating methods of crows from Crow Search Algorithm (CSA) to form a hybrid modified Grey Wolf Optimizer Sine Cosine Algorithm Crow Search Algorithm (GWOSCACSA) algorithm. The implementation of the proposed technique produces a comprehensive generator cost reduction of the microgrid system. It was evident from the results that generation cost was minimum when Time of Usage (TOU) based market pricing strategy was considered. Further, it was also established that dynamic grid participation was reduced 47% in the system generation cost for the same scenario compared to the case when the grid was operating passively. The statistical analysis endorses the improvements of GWOSCACSA over other algorithms presented in the state-of-art-literature.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله زمانبندی منابع انرژی پراکنده در ریزشبکه با استراتژی‌ قیمت‌ گذاری بازار برق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

7 + یازده =

مقالات ترجمه شده

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی