دانلود ترجمه مقاله مروری بر مقالات در زمینه قیمت گذاری پویای برق

1. مقدمه 2. کاربردها و تحلیل قیمت گذاری پویای برق 3. سیاست های قیمت گذاری برق 4. قیمت گذاری در خرده فروشی برق 5. قیمت گذاری در بازار عمده فروشی 6. پیش بینی 7. پیش بینی قیمت 8. پیش بینی تقاضا 9. کشش تقاضای برق 10. تمایل به پرداخت هزینه برق 11. فناوری توانمندساز قیمت پویا 12. تقسیم بندی بازارهای برق 13. مبناهای مختلف تقسیم بندی 14. تقسیم بندی بر اساس داده های مصرف 15. گروه کم درآمد به عنوان یک بخش بازار 16. زمان بندی مصرف با قیمت های پویا 17. نتیجه گیری 18. زمینه های بالقوه برای تحقیقات آینده

چکیده – مدیریت درآمد و قیمت گذاری پویا، مفاهیمی هستند که در بخش انرژی از آن ها استفاده های زیادی می شود. هر دو را می توان به عنوان ابزارهای مدیریت سمت تقاضا در نظر گرفت و می توانند به ارائه قیمت های مختلف در سطوح مختلف تقاضا کمک کنند. این مقاله، به بررسی مقالات مربوط به موضوعات مرتبط با قیمت‌گذاری پویا برق می پردازد و راه‌های تحقیقاتی آینده در مورد سیاست‌های قیمت‌گذاری، تمایل مصرف‌کنندگان به پرداخت و تقسیم‌بندی بازار در این زمینه را فهرست می‌نماید. پیش‌بینی تقاضا و قیمت در محیط‌های قیمت‌گذاری پویا، نقش مهمی در تعیین قیمت‌ها و زمان‌بندی بار دارد. این امر بسته به تمایل مشتریان به پرداخت، اجازه می دهد تا سیاست های قیمت گذاری پویا برای بازارها و مشتریان مختلف به اشکال مختلف در بیاید. با توجه به منحنی تقاضا و پاسخ تقاضا، تمایل مصرف کنندگان به پرداخت در ازای خدمات برق نیز امری ضروری در تعیین محدودیت های قیمت تلقی می گردد. تقسیم بندی بازار، می تواند موجب افزایش تاثیرات طرح های قیمت گذاری این چنینی شود. زمانبندی مناسب بار الکتریکی موجب افزایش پاسخ مصرف کننده به تعرفه های پویا می گردد. مقدمه: قیمت گذاری پویا یکی از حوزه های تحقیقاتی نوظهور در صنعت خرده فروشی برق محسوب می شود. یک تکنیک مدیریت تقاضا به شمار می آید که می تواند پیک بار را با تعیین قیمت های مختلف در زمان های مختلف و با توجه به تقاضا، کاهش دهد. بر اساس وبگاه Cia.gov ( چکیده‌نامه سازمان جهانی سیا) (2016)، در سال 2012، ظرفیت نصب و تولید برق در ایالات متحده 1.063 میلیون مگاوات بود، در حالی که این ظرفیت در اقتصاد به سرعت در حال رشدی از قبیل هند برابر 254700 مگاوات بود. اگر فقط 5% از ظرفیت نصب شده را برای پیک تقاضا در نظر بگیریم، آنگاه مبی بینیم ظرفیت های پیک بار در ایالات متحده آمریکا برابر 53150 مگاوات و در هند برابر 12735 مگاوات می باشد. اگر داده‌های Eia.- gov (اداره اطلاعات انرژی ایالات متحده) (2016) در مورد هزینه‌های سرمایه‌ای یک نیروگاه گاز طبیعی را در نظر بگیریم، متوجه می‌شویم که سرمایه‌گذاری‌های عظیمی در حدود 54.37 میلیارد دلار در ایالات متحده آمریکا و 13.03 میلیارد دلار در هند درگیر نصب چنین ظرفیت های پیک باری شده اند. پیک های موجود در پروفیل های بار، نتیجه تقاضای غیرقابل تنظیم هستند و پاسخگویی به پیک بار مستلزم افزودن ظرفیت عظیمی می باشد. این ظرفیت پیک بار در غیر ساعات پیک مصرف بیکار می ماند و منجر به هزینه های فرصت از دست رفته و کارایی سیستم می شود. قیمت گذاری پویا می تواند تقاضا را از زمان پیک به زمان غیر پیک سوق دهد و مانع از سرمایه گذاری های بزرگ شود.

Revenue management and dynamic pricing are concepts that have immense possibilities for application in the energy sector. Both can be considered as demand-side management tools that can facilitate the offering of different prices at different demand levels. This paper studies literature on various topics related to the dynamic pricing of electricity and lists future research avenues in pricing policies, consumers’ willingness to pay and market segmentation in this field. Demand and price forecasting play an important role in determining prices and scheduling load in dynamic pricing environments. This allows different forms of dynamic pricing policies to different markets and customers depending on customers’ willingness to pay. Consumers’ willingness to pay for electricity services is also necessary in setting price limits depending on the demand and demand response curve. Market segmentation can enhance the effects of such pricing schemes. Appropriate scheduling of electrical load enhances the consumer response to dynamic tariffs. Introduction: Dynamic pricing is one of the emerging areas of research in the retail electricity industry. It is a demand-side management technique that can reduce peak load by charging different prices at different times according to demand. According to the (CIA World Factbook) Cia.gov (2016), in 2012, the installed capacity for power generation in the USA was 1.063 million MW, whereas that of a rapidly growing economy like India was 254,700 MW. If we assume 5% of the installed capacity catering to only peak demand, then 53,150 MW in the USA and 12,735 MW in India are the peak load capacities. If we consider (U.S. Energy Information Administration) Eia.gov (2016) data for capital costs of a natural gas-driven power plant, we find that huge investments of about USD 54.37 billion in the USA and USD 13.03 billion in India are trapped in installing such peak load capacities. Peaks in load profiles are the result of unregulated demand, and huge capacity addition is required to meet peak load. This peak load capacity stays idle during off-peak periods resulting in a loss of opportunity cost and system efficiency. Dynamic pricing can shift the demand from peak to off-peak and help avoid large capital investments.

ترجمه این مقاله در 35 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 31 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.