دانلود ترجمه مقاله قیمت گذاری بهینه در تجارت الکترونیک

عنوان فارسی

قیمت گذاری بهینه در تجارت الکترونیک بر مبنای داده های پراکنده و نویزی

عنوان انگلیسی

Optimal pricing in e-commerce based on sparse and noisy data

کلمات کلیدی :

  قیمت گذاری پویا؛ تجارت الکترونیک؛ یادگیری ماشین؛ داده کاوی

درسهای مرتبط تجارت الکترونیک
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 37 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2017 تعداد رفرنس مقاله : 35
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. توضیح مسئله تفصیلی 3. پژوهش های مربوطه 4. روش پیشنهادی 5. ارزیابی 6. خلاصه و پژوهش آتی

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – در بازارهای شفاف امروزی، ارائه دهندگان تجارت الکترونیک اغلب باید قیمت ‌های خود را در فواصل زمانی کوتاه تنظیم نمایند، به عنوان مثال، مرتبا قیمت‌ های متغیر رقبا را مد نظر قرار دهند. با این حال خودکار نمودن این وظیفه تعیین قیمت "بهینه" (به عنوان مثال، از نظر سود یا درآمد) با رویکرد مبتنی بر یادگیری می ‌تواند امری چالش برانگیز باشد. اغلب، تنها تعداد کمی از نقاط داده در دسترس هستند، که تشخیص قابل اطمینان روابط بین قیمت معین و درآمد یا سود حاصل از آن را دشوار می ‌سازد. در این مقاله، ما یک چارچوب نوین مبتنی بر یادگیری ماشین را برای برآورد قیمت ‌های بهینه تحت چنین محدودیتهایی پیشنهاد می دهیم. این چارچوب بر حسب معیار بهینگی امری عمومی است و می‌ تواند به طریقه های گوناگون سفارشی شود. آن در مرکز خودش، یک الگوریتم نوین را بر مبنای استنباط بیزی در ترکیب با برآورد اطمینان مبتنی بر خودراه‌اندازی و رگرسیون هسته به اجرا در می آورد. آزمایش های شبیه سازی نشان می ‌دهد که روش ما در مورد استراتژی‌ های قیمت ‌گذاری پویای موجود، مطلوب است. علاوه بر این، این روش منجر به افزایش قابل‌ توجه سود و درآمد در یک ارزیابی واقعی شد.

نمونه متن انگلیسی مقاله

In today's transparent markets, e-commerce providers often have to adjust their prices within short time intervals, e.g., to take frequently changing prices of competitors into account. Automating this task of determining an “optimal” price (e.g., in terms of profit or revenue) with a learning-based approach can however be challenging. Often, only few data points are available, making it difficult to reliably detect the relationships between a given price and the resulting revenue or profit. In this paper, we propose a novel machine-learning based framework for estimating optimal prices under such constraints. The framework is generic in terms of the optimality criterion and can be customized in different ways. At its core, it implements a novel algorithm based on Bayesian inference combined with bootstrap-based confidence estimation and kernel regression. Simulation experiments show that our method is favorable over existing dynamic pricing strategies. Furthermore, the method led to a significant increase in profit and revenue in a real-world evaluation.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله قیمت گذاری بهینه در تجارت الکترونیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

چهار × 5 =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi