دانلود ترجمه مقاله بهره برداری ترکیبی از سیستم های انرژی تجدیدپذیر و پاسخ به تقاضا

1. مقدمه 2. EMS برای SG ها 3. توضیح روش 4. مطالعات موردی 5. بحث و بررسی و نتیجه گیری

چکیده – تلفیق سیستم های انرژی تجدیدپذیر (RES ها) در شبکه های هوشمند (SGها) یک امر چالش برانگیز و مشکل ساز است، که این عمدتاً بخاطر ماهیت تکرار شونده و غیرقابل پیش بینی منابع ، معمولاً باد یا خورشید است. مسئله دیگر مربوط است به روش پشتیبانی از مشارکت مصرف کنندگان در بازار برق ، به هدف کمینه سازی هزینه مصرف انرژی جهانی است. این مقاله یک سیستم مدیریت انرژی (EMS) به هدف بهینه سازی عملکرد SG ها را ارائه می دهد. EMS مانند نوعی حاصل جمع یا تجمیع منابع انرژی پراکنده رفتار می کند و به SG اجازه می دهد تا در بازار آزاد شرکت کند. با تلفیق مدیریت طرف تقاضا (DSM) و طرح های مدیریت فعال (AMS)، بهره گیری بهتر از منابع انرژی تجدیدپذیر و کاهش هزینه های مصرف انرژی مصرف کنندگان با مزایای اقتصادی و زیست محیطی، امکان پذیر می شود. همچنین بهبود چالاکی و انعطاف شبکه از طریق مشارکت فعال اپراتورهای سیستم توزیع (DSO ها) و تامین/تقاضای برق که طبق اولویت ها و هزینه های خود، به سیگنالهای قیمت بلادرنگ با استفاده از فرآیندهای بازار پاسخ می دهند، می تواند حاصل شود. بازده EMS پیشنهاد برروی یک شبکه توزیع 11 کیلوولتی 23 شینه ای تایید می شود. مقدمه: امروزه، تلفیق سیستم های انرژی تجدید پذیر (RES ها) با شبکه، [1] تا [6] به میزان زیادی توسط محققان بسیاری مورد مطالعه قرار گرفته است، اما تعداد محدودی از آنها مسائل مرتبط با مشارکت بالقوه مصرف کنندگان در بازار برق را بررسی کرده اند [7] تا [9] یا هزینه متعادل سازی اضافه ناشی از دسترسی متناوب و قدری قابل پیش بینی RES ها را تحلیل کرده اند [10] تا [12]. از سوی دیگر، تغییرات پیوسته ظرفیت تولید سیستم قدرت ، معکوس انرژی قابل توجه، انرژی وارداتی و استفاده از سیستم های ذخیره انرژی کارآمد را تحمیل می کنند [13] تا [15]، بنابراین هزینه ها بیشتر می شوند. معمولاً، پایدار سازی توان موجود براساس منابع اتوماتیک مانند دستگاه های کنترل فرکانس اولیه و ثانویه هستند و در عرض چند ثانیه تا چند دقیقه واکنش می دهند و منابع سریع دستی (رزروهای چرخان و غیرچرخان)، که معمولاً بوسیله ژنراتورهای دیزلی حاصل می شوند، در عرض 10 تا 15 دقیقه پاسخ می دهند.

The integration of renewable energy systems (RESs) in smart grids (SGs) is a challenging task, mainly due to the intermittent and unpredictable nature of the sources, typically wind or sun. Another issue concerns the way to support the consumers’ participation in the electricity market aiming at minimizing the costs of the global energy consumption. This paper proposes an energy management system (EMS) aiming at optimizing the SG’s operation. The EMS behaves as a sort of aggregator of distributed energy resources allowing the SG to participate in the open market. By integrating demand side management (DSM) and active management schemes (AMS), it allows a better exploitation of renewable energy sources and a reduction of the customers’ energy consumption costs with both economic and environmental benefits. It can also improve the grid resilience and flexibility through the active participation of distribution system operators (DSOs) and electricity supply/demand that, according to their preferences and costs, respond to real-time price signals using market processes. The efficiency of the proposed EMS is verified on a 23-bus 11-kV distribution network. INTRODUCTION: Today, the integration of large amounts of renewable energy systems (RESs) with the grid [1]–[6] is widely studied by many researchers, but only few of them address these problems in connection with a consumers’ potential participation to the electricity market [7]–[9], or analyze the additional balancing costs due to intermittent and partially predictable availability of RESs [10]–[12]. On the other hand, continuous changes of power system generation capacity impose significant energy reserves, imported energy, and the use of efficient storage systems [13]–[15], thus higher costs. Usually, stabilization of the available power is based on automatic resources such as primary and secondary frequency control devices, reacting within seconds up to minutes, and fast manual resources (spinning and non-spinning reserves), usually provided by diesel generators, responding within 10–15 min.