دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی پاسخ به تقاضا در سیستم های قدرت

1. مقدمه 2. مروری اجمالی بر بهینه سازی پاسخ به تقاضا 3. بهینه سازی DR بر دیدگاه های مختلف 4. بررسی کلی و مسیرهای تحقیقات آتی 5. نتیجه گیری

چکیده – برنامه های پاسخ به تقاضا، راه حل های موثری را برای بسیاری از مسائل مرتبط با سیستم های قدرت مانند هزینه بالای تولید، نرخ بالای پیک تقاضا به میانگین، انتشار زیاد گازهای گلخانه ای، مسائل مرتبط با قابلیت اطمینان و تراکم در سیستم های تولید، توزیع و انتقال، ارائه می دهند. عملکرد اصلی آنها، کمک به سیستم قدرت در طول ساعات تقاضای پیک و نیز در طول احتمال وقوع خطا می باشد. آنها زیرمجموعه ای از خانواده استراتژی های مدیریت سمت تقاضا (DSM) می باشند. برنامه های DR به دو دسته گسترده طبقه بندی می شوند: برنامه های DR مبتنی بر قیمت و برنامه های DR مبتنی بر تشویق. به منظور بهره برداری از پتانسیل های کامل آنها، برنامه های DR باید به طور بهینه، پیاده سازی گردند. چنین برنامه ای که در اینجا اشاره به مساله بهینه سازی DR دارد، یک موضوع تحقیقاتی داغ بوده و مکررا در مقالات مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. هدف این مقاله، مروری بر کارهای پژوهشی مختلف مرتبط با مسائل بهینه سازی DR می باشد. بر اساس بررسی های انجام شده، یک سری از مسیرهای تحقیقاتی آینده نیز ارائه شده اند. مقدمه: سیستم های قدرت، با چالش های مختلفی مانند موضوعات مرتبط با قابلیت اطمینان، راندمان کم، تلفات زیاد انرژی، انتشار بالای گازهای گلخانه ای و نوسانات بازاری مواجه می باشند. در تعرفه های معمول برق، قطع ارتباط بین قیمت بازار عمده فروشی برق و تعرفه های خرده فروشی منجر به استفاده ناکارآمد از منابع، می شود زیرا مصرف کنندگان هیچ انگیزه ای برای تنظیم مصرف خود با توجه به هزینه های عرضه توان ندارند [1-7]. علاوه بر این، نرخ پیک به میانگین (PAR) تقاضا در سیستم های قدرت، بالاست [8-10]. اگرچه ساعات پیک تنها محدود به چند ساعت در روز می باشد، به منظور تامین این تقاضای پیک، سرمایه گذاری های زیادی باید روی سیستم های تولید، توزیع و انتقال انجام گیرد. این موضوع باعث افزایش هزینه تامین توان برق می گردد. از سوی دیگر، در طول حوادث احتمالی، به عنوان مثال در هنگام قطع واحدهای تولیدی یا خطوط انتقال، سیستم های قدرت با مسائل زیادی در تامین تقاضا از طریق حفظ واحدهای تولیدی و خطوط انتقال و نیز هزینه های بالای مرتبط با آنها مواجه می شوند.

Demand response programs offer efficient solutions for many power system problems, such as high generation cost, high demand’s peak to average ratio, high emissions, reliability issues and congestion in generation, transmission and distribution systems. Their main function is to assist power systems during peak demand hours and also during contingencies. They are a subcategory of the family of demand side management (DSM) strategies. DR programs are classified into two broad categories; price-based DR programs and incentive-based DR programs. In order to exploit their full potential, DR programs must be implemented optimally. Such a problem, which here is referred to as “DR optimisation problem”, is a hot research topic and has been frequently researched in the literature. This paper aims to review different research works on DR optimisation problems. Based on the conducted review, some directions for future research are proposed. Introduction: Electric power systems face different challenges such as reliability issues, low efficiency, high energy losses, high emissions and high possibility of market power exercise. In the traditional flat electricity tariffs, the disconnect between wholesale electricity market price and retail tariffs leads to inefficient usage of resources, because the consumers have no motivation to adjust their usage according to supply costs [1–7]. Moreover, the peak to average ratio (PAR) of demand in electric power systems is high [8–10]. Although, peak hours spans only a couple of hours per day, in order to supply peak demand, a high investment should be made on generation, transmission and distribution systems. This results in an increase in the cost of electricity supply. On the other hand, during contingencies, for instance during the outage of generating units or transmission lines, power systems have many problems in supplying the demand via the remaining generating units and transmission lines and incur high amount of costs.

ترجمه این مقاله در 25 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 18 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.