دانلود ترجمه مقاله یک مدل طرح ریزی بازرسی دقیق دومنظوره در یک سیستم تولید

1. مقدمه 2. بررسی مقالات 3. تشریح مساله و فرمول بندی ریاضی 4. بهینه سازی دقیق جهانی 5. الگوریتم حل پیشنهادی 6. مطالعه موردی 7. نتیجه گیری

نتیجه گیری: این مقاله برنامه بازرسی را با MPS ادغام می کند تا به صورت همزمان مشخصات بسیار مهم کیفی را انتخاب کند و نوع و محل بازرسی هایی را که پارامترهای برنامه ریزی نامطمئن هستند، تعیین کند. برای این منظور، مدل جدید برنامه نویسی خطی ترکیبی صحیح دو هدفی (RBOMILP) با موازنه بین هزینه تولید و رضایت مشتری به عنوان دو تابع هدف در تعارض ایجاد شد. مدل RBOMILP پیشنهادی تصمیم می گیرد که (1) کدام مشخصات کیفی به چه نوع بازرسی نیاز دارند و (2) بازرسی این مشخصات باید چه موقع انجام گیرد. طی برنامه بازرسی، مشخصات کیفی تحت دو نوع بازرسی تحت عنوان بازرسی نظارتی و تطبیقی قرار می گیرد. پارامترهای نامطمئن عبارتند از زمان تولید، نوع خطای I و II، تنظیم اشتباه و توزیع کارها. برای غلبه بر عدم قطعیت در مورد پارامترها، روش بهینه سازی قوی براساس روش تاگوچی (Taguchi) و مونت کارلو ایجاد شد. مدل و راه حل پیشنهادی از طریق تحقیق موردی صنعتی واقعی از یکی از صنایع پیشگام خودرو در فرانسه ارزیابی شد. در نهایت، حساسیت توابع هدف نسبت به پارامترهای نامطمئن بررسی شد تا درون بینی های مدیریتی با ارزشی بدست آید. نتایج نشان داد تنظیم اشتباه بیشترین تاثیر را بر تصمیمات مالی داشت. از سوی دیگر، چون حذف منبع عدم قطعیت پرهزینه است، آستانه حداکثر برای هر پارامتر استخراج شد که سطحی از عدم قطعیت را در پارامترها اجازه می دهد. امیدواریم این تحقیق بتواند برای تحقیقات عمیق تر و بحث بیشتر درباره این موضوع الهام بخش باشد. در نظر گرفتن مجموع زمان تولید قطعات به عنوان تابع هدف سوم و برقراری توزان بین هزینه های تولید، زمان تولید و رضایت مشتری می تواند منجر به دانش جالبی درباره این مسئله شود. از سوی دیگر، در نظر گرفتن میزان خرابی تجهیزات و بررسی تاثیر وقفه بر تابع هدف زمان تولید می تواند حوزه تحقیقی دیگری باشد. در نهایت، ارائه برنامه بازرسی برای سیستم تولید چند محصولی می تواند چشم انداز جالبی درباره این موضوع باشد.

Conclusion: This paper integrates the inspection plan with a MPS to simultaneously pick out the critical quality characteristics and to determine the type and the location of the inspections where the planning parameters are uncertain. For this aim, a new robust bi-objective mixed integer linear programming (RBOMILP) model was developed with a trade-off between the production cost and the customer satisfaction as the two conflicting objective functions. The proposed RBOMILP model decides (1) which quality characteristics needed what kind of inspection and (2) when the inspection of these characteristics should be performed. Through the inspection plan, quality characteristics undergo two kinds of inspection as monitoring and conformity inspections. Uncertain parameters include production and inspection times, errors type I and II, misadjustment and dispersion of the operations. To cope with the uncertainty of the parameters, a robust optimization approach based on the Taguchi and the Monte Carlo methods were developed. The proposed model and the solution approach were validated through a real industrial case study from one of the leading automotive industries in France. Finally, the sensitivity of the objective functions to the uncertain parameters was investigated to draw valuable managerial insights. It was resulted the misadjustment had the most effect on the final decisions. On the other hand, since eliminating the source of uncertainty is expensive, a maximum threshold for each parameter was extracted that allows a level of uncertainty in the parameters. It is our hope that this study could inspire additional in-depth research and discussions on this topic. Considering the total production time of the parts as the third objective function and making trade-off between the production costs, the production time and the customer satisfaction may lead to interesting knowledge about the problem. On the other hand, taking into account the failure rate of the equipment and investigating the effect of breakdown on the production time objective function could be another further research direction. Finally, proposing the inspection plan for a multi-product manufacturing system could be an interesting perspective on this topic.