دانلود ترجمه مقاله تحلیل شبکه پیچیده برای مدیریت دانش و هوش سازمانی

1. مقدمه 2. مروری کلی بر پیشینه 3. تحلیل شبکه برای سازمان های هوشمند 4. تحلیل شبکه پیچیده 5. پیشنهاداتی برای مدیریت دانش 6. نتیجه گیری

محدوده و تمرکز مدیریت دانش طی چند دهه گذشته چندین بار تغییر کرده است و هر تغییر نشان دهنده چالش های جدیدی برای علم مدیریت است. تغییر اخیر از دیدگاه تفکر سیستم ها پیشنهاد می دهد که دانش از طریق تعامل بین افراد ایجاد شده است. آنالیز شبکه پیچیده روش دقیقی است که می تواند برای ارزیابی الگوهای تعامل بین کارکنان استفاده شود. منابع پیشنهاد می دهند که الگوهای تعامل خاص مرتبط با افزایش جریان دانش، نوآوری و عملکرد می باشد. هدف این مقاله، ارائه مروری بر رویکردهای مختلف با استفاده از آنالیز شبکه پیچیده در سازمان و ارائه پیشنهاداتی است که ممکن ست از فرایندهای تصمیم گیری مدیریتی مرتبط با مدیریت دانش و هوش سازمانی حمایت کند. مقدمه: یادگیری سازمانی یکی از موضوعات کلیدی است که توسط نظریه های مدیریتی ارائه شده و به شدت مرتبط با عملکرد و توانایی شرکت در موفقیت بازار است. از دهه 1970، توانایی انتقال اطلاعات و دانش به عنوان منبع ضروری مزیت رقابتی برای شرکت ها در دستیابی به موفقیت در نظر گرفته شده است (آرو، 1974). در نتیجه، مدیریت دانش (و موضوعات مربوطه) موضوع مورد علاقه محققان است که بر روی یادگیری سازمانی به عنوان یک فرایند شناختی و یا به عنوان تابعی از تغییر رفتاری، سازگاری دید، اهداف و قوانین تصمیم گیری یک شرکت متمرکز است (بورگاتی و کروس، 2003، کاپتو، 2016، دل گویدی و همکاران، 2016).

The scope and focus of knowledge management has changed multiple times over the last decades, each shift revealing new challenges to management science. Recent change of perspective drawing from systems thinking is suggesting that knowledge is created through interaction between people. Complex network analysis is a rigorous method that can be used for evaluation of interaction patterns between employees. The literature suggests that specific interaction patterns are related to increased knowledge flow, innovativeness, and performance. Aim of this paper is to provide an overview of various approaches utilizing the complex network analysis in organizations and present suggestions that might support managerial decision-making processes related to knowledge management and organizational intelligence. Introduction: Organizational learning is one of the key topics covered by managerial theories as it is tightly connected to the performance and the ability of a company to success on the market. Since the 1970s, the ability to transfer information and knowledge has grown to be perceived as a crucial source of competitive advantage for companies in achieving success (Arrow 1974). As a consequence, knowledge management (and related topics) has been a subject of intensive scholarly interest focused on organizational learning as a cognitive process or as a function of behavioral change, adapting vision, goals, or decision rules of a company (Borgatti and Cross 2003; Caputo 2016; Del Guidice et al. 2016).