دانلود ترجمه مقاله طراحی MPPT برای سیستم تبدیل انرژی بادی با بهینه سازی گرگ خاکستری
عنوان فارسی |
یک طراحی MPPT نوین برای یک سیستم تبدیل انرژی بادی با استفاده از بهینه سازی گرگ خاکستری |
عنوان انگلیسی |
A novel MPPT design for a wind energy conversion system using grey wolf optimization |
کلمات کلیدی : |
  بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO)؛ سیستم تبدیل انرژی بادی (WECS)؛ ژنراتور سنکرون آهنربای دائم (PMSG)؛ ردیاب نقطه توان ماکزیمم (MPPT) |
درسهای مرتبط | انرژی های نو |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 | نشریه : Taylor & Francis |
سال انتشار : 2023 | تعداد رفرنس مقاله : 20 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت :
ندارد سفارش پاورپوینت این مقاله |
وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید |
1. مقدمه 2. مدلسازی و پیکربندی WECS 3. بهینه سازی گرگ خاکستری برای طراحی MPPT 4. نتایج و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری
چکیده – یکی از مسائل قابل توجه در بهبود قابلیت اطمینان سیستم تبدیل انرژی باد (WECS)، کار در یک آب و هوای غیرقابل پیش بینی است. بنابراین، ساختن یک ردیاب نقطه حداکثر توان (MPPT)، که کنترلری برای سنجش توان بهینه ای که انتظار می رود WECS تولید کند است، بسیار مهم است. روش های مبتنی بر صعود از تپه برای شبیه سازی ردیاب استفاده شد، اما معایبی از نظر بازده و سرعت ردیابی دارند. الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) برای مدل سازی MPPT متصل شده به WECS در این کار به عنوان یک روش نوین و موثر، پیشنهاد شده است. این سیستم از یک توربین باد (WT) متصل شده به یک مولد سنکرون مغناطیس دائم (PMSG)، یک یکسوساز سه فاز که توان خروجی AC مولد را به جریان مستقیم (DC) تبدیل می کند و یک مبدل بوست که ولتاژ DC ورودی آن بوسیله سیکل وظیفه MOSFET کنترل می شود، ساخته شده است. هدف این روش مدل سازی، توان خروجی الکتریکی سیستم است که به صورت یک مسئله بهینه سازی ارائه می شود. نتایج، قابلیت اطمینان MPPT مربوط به GWO در رسیدن به هدف عملکردی مطلوب WECS را تایید کردند.
ترجمه مقاله مرتبط با این مقاله | دانلود ترجمه مقاله کنترل سیستم تبدیل انرژی بادی در مزارع بادی مبتنی بر DFIG |
A significant problem is enhancing the reliability of the wind energy conversion system (WECS), when that runs in unpredictable weather. Therefore, it is essential to construct a maximum power point tracker (MPPT), a controller for measuring the optimum power that the WECS is expected to generate. Hill climbing-based techniques were used to simulate the tracker, but they had drawbacks in terms of tracking efficiency and speed. The Grey Wolf optimization algorithm (GWO) for modelling MPPT integrated with the WECS is proposed in this work as a novel, effective method. The system is made up of a wind turbine (WT) conjoined to a permanent magnet synchronous generator (PMSG), a 3-phase rectifier that converts the generator’s AC output power to direct current (DC), and a boost converter whose input DC voltage is controlled by the MOSFET duty cycle. The goal of the modelling procedure is the system’s electrical output power, which is presented as an optimization problem. The results confirmed the GWO-reliability MPPT’s in reaching the desired WECS performance.
محتوی بسته دانلودی:
PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.