دانلود ترجمه مقاله مدلسازی و بهینه سازی ریزشبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

1- مقدمه 2- مدل سازی سیستم 3- اجزای سیستم 4- الگوریتم ژنتیک 5- تابع هدف پیشنهادی 6- نتایج و بحث 7- نتیجه گیری

چکیده – این مقاله یک مدل بهینه سازی هزینه برای ریزشبکهMG) ) پیشنهاد می کند. این مدل هزینه های انتشار NOx، SO2 و CO2 را همراه با هزینه های عملیات و نگهداری مد نظر قرار میدهد. توربین های بادیWT))، آرایه های فتوولتائیکPV) )، میکرو توربین هاMT))، سلول های سوختیFC))، و ژنراتور موتور دیزلیDEG)) با ظرفیت های مختلف در این مدل در نظر گرفته شده اند. هدف از بهینه سازی کاهش هزینه های عملیاتی با توجه به محدودیت ها، تقاضا و عرضه و ایمنی سیستم است. الگوریتم پیشنهادی ژنتیکGA))، با توانایی تنظیمات خاص خود، برای بهینه سازی عملیات ریزشبکه استفاده شده است.

Abstract This paper proposes an operating and cost optimization model for Micro Grid (MG). This model takes into account emission costs of NOx, SO2and CO2, together with the operation and maintenance costs. Wind Turbines (WT), Photovoltaic (PV)arrays, Micro Turbines (MT), Fuel Cells (FC), Diesel Engine Generators (DEG), with different capacities are considered in this model. The aim of the optimization is minimizing operation cost according to constraints, supply demand and safety of system. The proposed genetic algorithm (GA), with the ability of fine-tuning its own settings, is used to optimize the microgrid operation.

بخشی از ترجمه مقاله