دانلود ترجمه مقاله بررسی اینترنت اشیا در اشیای هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک
عنوان فارسی |
بررسی اینترنت اشیاء در اشیای هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک |
عنوان انگلیسی |
Mining Internet of Things for intelligent objects using genetic algorithm |
کلمات کلیدی : |
  اینترنت اشیا؛ اینترنت اشیای اجتماعی (SIoT)؛ انتخاب دوست؛ انتخاب ارتباط؛ جستجوی IoT؛ الگوریتم ژنتیک |
درسهای مرتبط | اینترنت اشیا (IoT) |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2017 | تعداد رفرنس مقاله : 25 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت :
ندارد سفارش پاورپوینت این مقاله |
وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید |
1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. ارزیابی تکنیک های قبلی 4.الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده برای انتخاب پیوند 5. نتایج شبیه سازی و بحث و بررسی 6. نتیجه گیری
چکیده – اینترنت اشیا (IoT) توسط تعداد زیادی از اشیاء و میلیون ها خدمات و تعاملات بیش از حد اشغال شده است. بنابراین، توانایی جستجو برای شیء مناسب جهت ارائه یک سرویس خاص مهم است. ادغام IoT و شبکه اجتماعی، اینترنت اشیای اجتماعی امکان پذیر است. ایده اصلی درSIoT این است که هر شی در IoT بتواند از روابط دوستان یا نزدیکان خود برای جستجوی یک سرویس خاص استفاده کند. با این حال، این معمولا یک روند آهسته است زیرا هر گره (شی) برای مدیریت تعداد زیادی از دوستان، مورد نیاز است. این مقاله به مسئله انتخاب پیوند دوستان و تجزیه و تحلیل پنج استراتژی در مقالات اشاره دارد. سپس یک استراتژی انتخاب پیوند را با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) پیشنهاد می کند تا نزدیکترین راه حل مطلوب را پیدا کند. نتایج بهبود در استراتژی های مورد بررسی را بر حسب پارامترها نشان می دهد.
The Internet of Things (IoT) is overpopulated by a large number of objects and millions of services and interactions. Therefore, the ability to search for the right object to provide a specific service is important. The merger of the IoT and social networking, the Social Internet of Things (SIoT), has made this possible. The main idea in the SIoT is that every object in the IoT can use its friends’ or friends-of-friends’ relationships to search for a specific service. However, this is usually a slow process because each node (object) is required to manage a large number of friends. This paper addresses the issue of link selection of friends and analyzes five strategies in the literature. Then it proposes a link selection strategy using the Genetic Algorithm (GA) to find the near optimal solution. The results show an improvement over the examined strategies in terms of several parameters.
محتوی بسته دانلودی:
PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.