دانلود ترجمه مقاله تخمین طول عمر ترانسفورماتورهای توزیع بر اساس درجه پلیمریزاسیون

1. مقدمه 2. مدل ایجینگ (افزایش عمر) عایق بندی کاغذ ترانسفورماتورهای غوطه ور در روغن 3. مطالعه موردی 4. تعیین زمان بهینه برای کاهش رطوبت کاغذ 5. ارزیابی قابلیت اطمینان برای ترانسفورماتورهای توزیع 6. نتیجه گیری

چکیده – طول عمر ترانسفورماتورهای غوطه ور در روغن بشدت به شرایط کاغذ عایق کننده بستگی دارد. در این مقاله دنبال سنجش میزان تخریب و فرایند ایجینگ کاغذ عایق ترانسفورماتورهای توزیع، بر اساس درجه پلیمریزاسیون (DP) هستیم. رویکرد پیشنهادی شرایط کار واقعی ترانسفورماتور از جمله دمای محیطی متغیر، عامل بار، درصد رطوبت عایق کاغذی را از طریق محاسبه ی کامل دمای نقطه ی داغ را در نظر می گیرد. این روش بدنبال تخمین طول عمر باقیمانده ی ترانسفورماتورها است. نتایج نشان داده که پروفایل هایDP بدست آمده بر اساس شرایط واقعی ، کاملاً متفاوت از بحث های متداول مطرح شده در سایر تحقیقات ، تحت شرایط کاملاً ثابت هستند. لذا مدل DP دینامیک پیشنهادی، قادرست طول عمر ترانسفورماتورها را بر اساس اندازه گیری های واقعی، با دقت بیشتری پیش بینی بکند. علاوه بر تخمین طول عمر باقیمانده، پروفایل DP دینامیک پیشنهادی، برای تعیین زمان بهینه ی پیاده سازی کاهش درصد رطوبت در عایق کاغذی ، در سه سناریو ، با در نظر گرفتن محدودیت های عملیاتی بکار می رود. در نهایت، قابلیت اطمینان ترانسفورماتور بر اساس داده های آماری سنجیده می شود.

Lifetime of oil-immersed transformers is highly dependent on condition of paper insulation. This contribution is aimed to quantify the deterioration and ageing process of the paper insulation of distribution transformers based on degree of polymerization (DP). The proposed approach involves real operating conditions of a transformer such as variable ambient temperature, load factor, and moisture content of the paper insulation through calculation of hot-spot temperature to estimate remaining lifetime of the transformers. The results indicate that a DP profile obtained based on actual conditions is completely different to that usually discussed in other researches under completely constant conditions. Consequently, the proposed dynamic DP model could predict lifetime of the transformers more precisely based on real-time measurable quantities. In addition to the remnant lifetime estimation, the proposed dynamic DP profile is utilized to suggest the optimum time for implementing reductions in moisture content of the paper insulation through three scenarios regarding the practical limitations. Finally, reliability of the transformer is evaluated based on statistical data.