دانلود پروپوزال روش جدید تشخیص نفوذ در شبکه حسگر بیسیم (WSN)

این پروپوزال دارای یک مقاله بیس نیز می باشد که در انتهای همین صفحه می توانید به طور رایگان، اقدام به مشاهده و دریافت آن نمایید.

این پروپوزال برای مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر تهیه شده و در آن به بررسی روش جدیدی جهت تشخیص و شناسایی نفوذ به شبکه های حسگر بیسیم (WSN) و نیز راه های مقابله با آن پرداخته شده است. لازم به توضیح است که ساختارهای استاندارد پروپوزال نویسی شامل بیان مساله، بیان اهداف، پیشینه تحقیق و روش تحقیق در این پروپوزال رعایت گردیده و مطالعه آن می توان ابزار مناسبی برای آشنایی بیشتر دانشجویان با روش های صحیح پروپوزال نویسی باشد. منابع و مسیرهای پژوهشی مشخص شده در این پروپوزال باعث خواهد شد تا موضوعات جدیدی را نیز برای تحقیقات آینده بیابید.

تست نفوذ، یکی از روش های ارزیابی است که درون یک کامپیوتر یا شبکه کامپیوترها انجام می شود تا اقدامات کاربر که مطابق با انتظارات سیستم نباشد، را شناسایی کند. در هر شبکه ایمن، IDS ها به عنوان خط حفاظت دوم و نهایی برای مقابله با حمله هایی بکار گرفته می شوند که فراتر از خط دفاعی اولیه هستند.

این پروپوزال در قالب فایل ورد (WORD) قابل ویرایش تهیه شده و در ادامه نیز تصویر مربوط به بخشی از آن و همچنین فایل مقاله بیس مربوط به آن قرار داده شده است:

فایروال ها، رمزنگاری و دیگر راهکارهای امنیت شبکه برای تقابل با تهدیدهای لایه شبکه بعلاوه لایه کاربردی شامل حمله های DoS و DDoS، کرم ها، ویروس ها و تروجان ها طراحی نشده اند. افزایش وقوع خطرات برروی اینترنت، همراه با رشد سریع اینترنت، مقامات امنیتی را ملزم کرده اند تا IDS ها را مورد ملاحظه قرار دهند. اینها، سیستم هایی هستند که شناسایی حمله ها به شبکه را انجام می دهند و اقدامات مقابله ای برای جلوگیری از آنها را در پیش می گیرند. اینها مجموعه ای از رویکردها برای شناسایی فعالیت های مشکوک هم در سطح شبکه و هم در سطح میزبان هستند. نفوذها در یک سیستم شناسایی نفوذ مبتنی بر سوء استفاده بوسیله چک کردن فعالیت های منطبق با امضاهای نفوذ یا آسیب پذیری، شناسایی می شوند. از سوی دیگر، یک سیستم شناسایی نفوذ مبتنی بر ناهنجاری، به دنبال فعالیت غیرمعمول شبکه است تا نفوذها را شناسایی کند. نقض پروفایل معتبر تنظیم شده برای رفتار منظم یا نقض هنجارهای تشخیص داده شده برای رویدادهای رخ داده در یک اتصال را می توان به عنوان یک الگوی ترافیک غیرمنتظره، تعریف کرد. مرحله اول در یک روش شناسایی ناهنجاری، آموزش است که در برگیرنده تولید یک تصویر ترافیک نرمال است؛ مرحله دوم، شناسایی ناهنجاری است که دربرگیرنده بکارگیری پروفایل آموخته شده برای ترافیک واقعی برای جستجوی ناهنجاری ها می باشد. برای شناسایی چنین ناهنجاری هایی، تعدادی مکانیزم شناسایی ناهنجاری اخیراً ارائه شده اند که به فنون آماری، فنون داده کاوی و روش های مبتنی بر یادگیری ماشینی، قابل تقسیم است.