دانلود ترجمه مقاله پیاده سازی یک مکانیسم تشخیص نفوذ ترکیبی سلسله مراتبی در WSN
عنوان فارسی |
پیاده سازی یک مکانیسم تشخیص نفوذ ترکیبی سلسله مراتبی در شبکه سنسور بی سیم بر مبنای مدیریت انرژی |
عنوان انگلیسی |
Implementation of an Hierarchical Hybrid Intrusion Detection Mechanism in Wireless Sensor Network Based on Energy Management |
کلمات کلیدی : |
  WSN؛ IDS؛ تشخیص سوء استفاده؛ موارد غیر معمول؛ تشخیص مبتنی بر ویژگی؛ حملات DOS؛ سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی؛ ماشین بردار پشتیبانی (SVM)؛ هشدار کاذب؛ نرخ تشخیص |
درسهای مرتبط | مهندسی کامپیوتر |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 18 | نشریه : Springer |
سال انتشار : 2018 | تعداد رفرنس مقاله : 27 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت : ندارد | وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است. |
1. مقدمه 2. تحقیقات مرتبط 3. IDS های ترکیبی ارائه شده 4. ارزیابی آزمایش ها 5. نتیجه گیری
چکیده – در طول سالیان اخیر، شبکه های سنسور بی سیم (WSNs) توجه قابل ملاحظه ای را در بین جوامع علمی به خود جلب کرده اند. کاربردهای مبتنی بر شبکه های سنسور بی سیم، که شامل حوزه های کشاورزی، نظامی، مدیریت گردشگری و غیره هستند، به سرعت در حال رشد می باشند. با این حال، آنها به تهدیدات امنیتی مختلف، مانند انکار سرویس (DOS) حساس هستند. چنین مسائلی می تواند عملکرد سیستم را تحت تأثیر قرار دهد و کاملا تخریب کند، یا باعث اختلال در عملکرد شبکه و اجزای آن شود. با این وجود، مدیریت کلیدی، احراز هویت و پروتکل های مسیریابی امن قادر به ارائه امنیت موردنیاز برای WSN نیستند. در حقیقت، همه کسانی که می توانند در تامین امنیت شبکه سهیم باشند، اولین خط دفاعی، به خصوص در برابر حملات بیرونی هستند. بنابراین، اجرای یک خط دوم دفاع، که سیستم تشخیص نفوذ (IDS) است، به عنوان بخشی از یک رویکرد منسجم، برای مقابله با رفتارهای غیر معمول مهاجمین و محافظت از شبکه در برابر عوامل مخرب ضروری است، از این رو تلاش این تحقیق در نیل به هدف مذکور می باشد. این امر به بهبود امنیت و حفاظت از تمام منابع مرتبط با WSN کمک می کند. اخیرا روشهای تشخیص مختلفی برای توسعه سیستم تشخیص نفوذ پیشنهاد شده است. در این راستا، یک سازوکار منسجم ارائه شده که شامل یک روش تشخیص نفوذ ترکیبی است که بر اساس رفتارهای غیر معمول، تشخیص با استفاده از ماشین بردار پشتیبانی (SVM)، تکنیک مبتنی بر خصوصیات، امضا و الگوریتم خوشه بندی برای کاهش مصرف منابع، با کاهش میزان اطلاعات فرستاده شده، می باشد. بنابراین، هدف ما حفاظت از WSN، بدون ایجاد مزاحمت برای عملکرد مطلوب شبکه از طریق مدیریت صحیح منابع، به خصوص انرژی است.
In the last few years, Wireless Sensor Networks (WSN) have attracted considerable attention within the scientific community. The applications based on Wireless Sensor Networks, whose areas include agriculture, military, hospitality management… etc, are growing swiftly. Yet, they are vulnerable to various security threats like Denial Of Service (DOS) attacks. Such issues can affect and absolutely degrade the performances and cause a dysfunction of the network and its components. However, key management, authentication and secure routing protocols aren’t able to offer the required security for WSNs. In fact, all they can offer is a first line of defense especially against outside attacks. Therefore, the implementation of a second line of defense, which is the Intrusion Detection System (IDS), is deemed necessary as part of an integrated approach, to secure the network against malicious and abnormal behaviors of intruders, hence the goal of this paper. This allows to improve security and protect all resources related to a WSN. Different detection methods have been proposed in recent years for the development of intrusion detection system, In this regard, we propose an integral mechanism which is in fact a hybrid Intrusion Detection approach based Anomaly, Detection using support vector machine (SVM), specifications based technique and clustering algorithm to decrease the consumption of resources, by reducing the amount of information forwarded. So, our aim is to protect WSN, without disturbing networks’ performances through a good management of their resources, especially energy.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.