دانلود ترجمه مقاله بررسی تمایزات بین المللی در گزارشدهی مالی

1. مقدمه 2. انواع مسائل 3. انتخاب نمونه 4. تعیین متغیرها 5. استفاده از دیتابیس ها 6. داده های جمع آوری شده دستی 7. خلاصه و نتیجه گیری

این مقاله برای کمک به پژوهشگران در زمینه حسابداری بین المللی، با تحلیل تعدادی مسائلی که ممکن است مواجه شوند، طراحی شده است. بخصوص اینکه، ما بر مسائل مرتبط با انتخاب نمونه، مشخص کردن متغیرها، استفاده از پایگاه داده ها و جمع آوری دستی داده ها، تاکید می کنیم. ما مثالهایی از مسائل مطرح شده در ادبیات قبلی و در مورد تعدادی از موضوعات، با تامین داده های اصلی، ارائه می دهیم. راهکارهایی برای مسائل بحث شده در این مقاله را ارائه می دهیم. مقدمه: هنگامی که محققان در مورد یک کشور خارجی می نویسند، ریسک اشتباه کردن را مطرح می کنند. از آنجایی که مقالات در مورد حسابداری اطلاعاتی اغلب کشورهای خارجی بسیاری را پوشش می دهند، این ریسک نیز مورد تاکید قرار می گیرد. این مقاله، در مورد تعدادی از مشکلات مواجه شده هنگام پژوهش در مورد تفاوت های بین المللی در گزارشگری مالی، بحث می کند. بعد از خلاصه انواع مختلف مشکلات، بر مشکلات مرتبط با داده ها، تاکید می کنیم. تعدادی روش برای حل این مسائل را پیشنهاد می کنیم. امیدواریم که این بحث گفته شده در اینجا با کمک به پژوهشگران (شاید، بخصوص پژوهشگران جوانتر) در پیشبرد کار خود و در درک محدودیت های پژوهش قبلاً منتشر شده، مشارکت داشته باشد. بر این باوریم که این اولین تحلیل نظاممند از محدوده گسترده مسائل مرتبط با داده ها می باشد. این مقاله شامل داده های جدید و مثالهای آموزنده بسیاری می باشد. اگرچه این مقاله در زمینه پژوهش حسابداری بین المللی زمینه سازی شده است، اما بسیاری از مسائل و راهکارهای پیشنهادی همچنین برای مطالعات تک کشوری نیز کاربرد دارند. این مقاله به این صورت بخش بندی می شود. در بخش 2، انواع مختلف مسائل مواجه شده هنگام انجام پژوهش حسابداری در یک زمینه بین المللی را بررسی می کنیم. تعدادی زمینه مسئله مرتبط با داده ها می باشند و این ها را به تفصیل بیشتر در هسته اصلی این مقاله که از چهار بخش تشکیل شده است را بررسی می کنیم: انتخاب نمونه، مشخص سازی متغیرها، استفاده از پایگاه داده ها و گردآوری دستی داده ها. در آخر، بخش 7، خلاصه و نتیجه گیری را ارائه می دهد. از تجربه خودمان به عنوان پژوهشگر در مورد تفاوت های حسابداری بین المللی بهره می گیریم، بنابراین امیدواریم دانشجویان بخاطر تعدادی اشاره به خود، ما را ببخشند.

This paper is designed to assist researchers in international accounting by analysing a number of problems which they might meet. In particular, we focus on problems related to selecting the sample, specifying the variables, using databases and hand-collecting data. We provide examples of the problems from prior literature and, on some topics, by supplying original data. We suggest solutions to the problems discussed in the paper. Introduction: When researchers write about a foreign country, there is a risk of making mistakes. Since papers on international accounting often cover many foreign countries, the risk is heightened. This paper discusses some of the difficulties met when researching international differences in financial reporting. After summarising various types of difficulty, we focus on problems with data. We propose some ways of mitigating the problems. We hope that the discussion here contributes by assisting researchers (perhaps, particularly, younger researchers) in progressing with their own work and in understanding the limitations of previously published work. We believe that this is the first systematic analysis of a broad range of data problems. It contains new data and many illustrative examples. Although the paper is set in the context of international accounting research, many of the problems and proposed solutions also apply to single-country studies. The paper proceeds as follows. In Section 2, we survey various types of problem met when conducting accounting research in an international context. A number of the problem areas relate to data, and we examine these in greater detail in the core of the paper, which comprises four further sections: selecting the sample, specifying the variables, using databases, and hand-collecting data. Finally, Section 7 contains a summary and conclusions. We draw on our own experiences as researchers into international accounting differences, so we hope that readers will excuse a number of self-citations.