دانلود ترجمه مقاله مدیریت سمت تقاضا در شبکه هوشمند برای زمانبندی بهینه انرژی

1. مقدمه 2. فرمول بندی مسئله 3. مدلسازی واحدهای DG در ریزشبکه 4. روش تحقیق 5. نتایج شبیه سازی و بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – ترکیب فن آوری های تجدیدپذیر و ارتباطی در شبکه تاسیسات، راه را برای ریز شبکه های خود پایدار (MG) هموار می کند. ماهیت ناپایدار این منابع، عدم قطعیت مربوط به بار متغیر با زمان و قیمت های بازار، اهمیت یک سیستم مدیریت انرژی کارآمد (EMS) را تاکید می کند. تاکنون، عملکرد بهینه MG فقط در خصوص بهینه سازی هزینه های عملیاتی بوده است. با این وجود، چشم انداز ترکیب مدیریت سمت تقاضا (DSM) در مسئله EMS و تأثیر آن بر کل هزینه عملیاتی و کاهش پیک بایستی مورد ارزیابی قرار گیرد. برای پر کردن این شکاف، تأثیر استراتژی شکل دهی بار انعطاف پذیر تاسیسات بر منابع انرژی غیرقابل توزیع در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. یک چارچوب سه مرحله ای EMS تصادفی برای حل زمانبندی بهینه روز بعد و کمینه سازی هزینه عملیاتی MG متصل به شبکه ارائه شده است. در مرحله اول ، چهار حالت ممکن برای پروفیل های تولید انرژی خورشیدی و بادی ایجاد شده است تا با در نظر گرفتن داده های هواشناسی در زمان واقعی، مسئله عدم قطعیت رفع شود. در مرحله دوم، پیکربندی سیستم MG ، محدودیت های عملیاتی و اختصاص داده های مشارکت بار DSM برای ترکیب با تابع هدف مورد رسیدگی قرار می گیرد. در این زمینه، بهینه سازی ازدحام ذرات کوانتوم در مرحله سه آغاز می شود تا پیکربندی بهینه توزیع توان برای واحدهای DG، به حداکثر رساندن صادرات برق برای تاسیسات حاصل شده و نتایج با / بدون مشارکت DSM برای تمام سناریوها مقایسه شود. نتایج شبیه سازی به دست آمده صلاحیت چارچوب تصادفی پیشنهادی در مورد کاهش هزینه با 43.81٪ در اجرای سطح مشارکت بار 20٪ DSM را نشان می دهد.

The incorporation of renewables and communication technologies to the utility paves a way for self-sustained microgrids (MG). The volatile nature of these resources, uncertainties associated with the time-varying load, and market prices impose the significance of an efficient energy management system (EMS). So far, the MG optimal operation has been referred to optimize the operating costs only. However, the prospects of incorporating demand-side management (DSM) with the EMS problem and its effect on total operating cost and peak reduction is needed to be evaluated. To fill this gap, the impact of utility induced flexible load shaping strategy on non-dispatchable energy sources is investigated in this paper. A three-stage stochastic EMS framework is proposed for solving optimal day-ahead scheduling and minimizing the operational cost of grid-connected MG. In the first stage, four possible scenarios for solar and wind power generation profiles are created to address the uncertainty problem by considering real-time meteorological data. The second stage deals with the MG system configuration, operational constraints, and assigning DSM load participation data to be incorporated with the objective function. In this regard, the Quantum Particle Swarm Optimization is devised at stage three to obtain the optimal power dispatch configuration for DG units, maximizing the power export to the utility and compare the results with and without incorporating DSM participation for all scenarios. The obtained simulation results show the competence of the proposed stochastic framework about cost reduction by 43.81% with the implementation of the load participation level of 20% DSM.

ترجمه این مقاله در 31 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 11 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.