دانلود ترجمه مقاله پیاده سازی سیستم مدیریت دارایی هوشمند در محیط تولیدی صنعت چهارم

1. مقدمه 2. پیاده سازی در سیستم مدیریت دارایی 3. نتایج

چکیده – اهداف این مقاله، تعریف نکات و نتایج مختلف به دست آمده در پیاده سازی در یک سیستم نگهداری هوشمند آزمایشگاهی که بر اساس مفهوم اساسی صنعت طراحی شده، می باشد. سیستم حفظ هوشمند از تکنیک های نظارت بر دارایی استفاده کرده که امکان مدل سازی دیجیتال آنلاین و تصمیم گیری خودکار را فراهم می آورد. سه اصل اساسی مورد استفاده برای توسعۀ سیستم مدیریت شامل ساختار اطلاعات، شناسایی ارزش و مدیریت ریسک است. مقدمه: عصر دیجیتالی که ما در آن زندگی می کنیم مبتنی بر صنعت، کلان داده ها، اینترنت اشیاء و رایانش ابری است که راه حل های نوید بخشی را ارائه می کنند که عملیات و نقش بسیاری از سیستم های صنعتی موجود [1] مانند سیستم های تولیدی که در آن امکان تمایز کیفیت داده از رقباء وجود دارد، را تغییر می دهد [2]. اخیرا، با وجود رقابت سخت در بازار، ساختار، جمع آوری و آنالیز داده عامل کلیدی در رقابت پذیری کسب و کارها می باشد، سازماندهی داده های جمع آوری شده یک الزام ضروری است، چون ساختار بندی برای آنالیز این داده ها، تبدیل مدیریت نگهداری به عاملی که در محیط کسب و کار مهم است، روز به روز رو به رشد است، امری ضروری می باشد [3].

This paper aims to define the different considerations and results obtained in the implementation in an Intelligent Maintenance System of a laboratory designed based on basic concepts of Industry 4.0. The Intelligent Maintenance System uses asset monitoring techniques that allow, on-line digital modelling and automatic decision making. The three fundamental premises used for the development of the management system are the structuring of information, value identification and risk management. INTRODUCTION: The digital era in which we live, based on Industry 4.0, Big Data, Internet of Thing and Cloud Computing, is offering promising solutions that are transforming the operation and role of many existing industrial systems [1] such as manufacturing systems, in which data quality will make possible to differentiate itself from competitors [2]. Currently, with existing tough market competitiveness, data structuring, collection and analysis become key factor of businesses competitiveness. Currently, with the high competitiveness that exists in the market, the organization of the data collected is an indispensable requirement, being the structuring essential for the analysis of these, turning maintenance management into a factor whose importance in the business environment is growing day by day [3].