دانلود ترجمه مقاله اتوماسیون یکپارچه برای مدیریت مطلوب تقاضا در ساختمان های تجاری

1. مقدمه 2. مدل یک ساختمان تجاری متوسط و بارهای آن بر اساس نوع 3. روش پیشنهادی برای کنترل بهینه بارهای مصرفی نهایی 4. نتایج شبیه سازی 5. بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – پیاده سازی پاسخ به تقاضا (DR) در ساختمان های تجاری می تواند نقش مهمی در کاهش پیک بار ساختمان ایفا کند. این کار موجب بهبود بهره وری شبکه های برق و کاهش پیک بار در اوج تقاضا و همچنین کاهش بهای برق مصرفی برای ساختمان‌ها می شود. با توجه به عدم وجود سیستم های مدیریت انرژی، ساختمان های کوچک و متوسط تجاری در طول تاریخ نقش زیادی به عنوان یک منبع DR نداشته اند. این مقاله یک کنترل یکپارچه برای بارهای عمده در ساختمان های تجاری به عنوان مثال خنک کننده‌ها، روشنایی و بارهای پلاگین (بارهایی که ازطریق پریز به شبکه متصل می شوند) ارائه می دهد. نقاط تنظیمی دمای فضای هر زون برای حفظ آسایش حرارتی به صورت بهینه تنظیم می شوند. سطوح روشنایی، با و بدون در دسترس بودن نور روزانه، به صورت دقیق برای حفظ شدت روشنایی مورد نظر کنترل می شوند. بر خلاف سایر مطالعات، این تحقیق به بهبود در ویژگی های EnergyPlus با ترکیب داده های یک دقیقه‌ای در سطح بار‌های پلاگین مجزا و فردی کمک می کند. این پژوهش عملکرد کل ساختمان از جمله وابستگی های متقابل بین نور، بارهای پلاگین، تهویه مطبوع و سیستم های کنترلی که در تعامل با یکدیگر و با ساکنین ساختمان هستند را ارزیابی می کند. در این مقاله، یک روش برای تعیین پتانسیل DR یک ساختمان، به عنوان مثال، مقدار تقاضای برق (کیلووات) بر اساس نوع بار که می تواند شیفت یابد یا کاهش یابد را مورد بحث قرار می دهد.

Implementing demand response (DR) in commercial buildings can play a major role in reducing building’s peak load. This improves the efficiency of electricity grids and mitigates expensive peak demand/energy charges for buildings. Due to the lack of Energy Management Systems, small and medium-sized commercial buildings have not historically played much role as a DR resource. This paper presents an integrated control of major loads in commercial buildings, i.e., cooling, lighting and plug loads that can maintain occupant environmental preferences. Each zone’s space temperature set points are optimally adjusted to maintain thermal comfort. Lighting levels, with and without daylight availability, are tightly controlled to maintain desired illuminance levels. Unlike other studies, this research contributes to improvement in functionalities of EnergyPlus by incorporating a 1-min resolution data set at the individual plug load level. The research evaluates total building performance including interdependencies between lighting, plug load, HVAC and control systems interacting in a realistic manner, both among themselves and with building occupants. In this paper, a method to determine the DR potential of a building, i.e., the amount of electrical demand (kW) by load type that can be shifted or shed, is discussed.