دانلود ترجمه مقاله مدیریت سمت تقاضای یک منطقه مسکونی در شبکه های هوشمند

1. مقدمه 2. معماری سیستم 3. مدل بهینه سازی چند هدفه برای مدیریت سمت تقاضا 4. کاربرد مدل پیشنهادی 5. نتایج شبیه سازی 6. نتیجه گیری

چکیده – مدیریت سمت تقاضا (DSM) یکی از جالب توجه ترین بخش ها در شبکه های هوشمند می باشد و فرصت های زیادی را برای بخش خانگی در کاهش صورت حساب های برق شان فراهم می کند. پژوهش های زیادی در زمینه DSM و خانه های هوشمند انجام گرفته که نحوه کنترل مصرف برق را مورد بررسی قرار داده اند. با این حال، سیستم هایی که مینیمم سازی بار پیک و هزینه را به طور همزمان برای یک منطقه مسکونی با خانوارهای متعدد در نظر می گیرند، زیاد مورد توجه تحقیقات قرار نگرفته اند. بنابراین این مقاله یک چارچوب مدیریت انرژی هوشمند ارائه داده که می توان به منظور به حداقل رسانی بار پیک و هزینه های برق مورد استفاده قرار داد. محدودیت هایی شامل ملزومات انرژی روزانه و تمایلات مصرف کنندگان در این چارچوب مدنظر قرار گرفته و مدل پیشنهادی یک برنامه ریزی خطی صحیح مختلط چند هدفه (MOMILP) می باشد. نتایج شبیه سازی برای حالات مختلف با اهداف مختلف، کارایی مدل پیشنهادی در کاهش قابل توجه هزینه برق و بار پیک را تأیید می کنند.

Demand side management (DSM) is one of the most interesting areas in smart grids, and presents households with numerous opportunities to lower their electricity bills. There are many recent works on DSM and smart homes discussing how to keep control on electricity consumption. However, systems that consider minimization of peak load and cost simultaneously for a residential area with multiple households have not received sufficient attention. This study, therefore, proposes an intelligent energy management framework that can be used to minimize both electrical peak load and electricity cost. Constraints, including daily energy requirements and consumer preferences are considered in the framework and the proposed model is a multi- objective mixed integer linear programming (MOMILP). Simulation results for different scenarios with different objectives verified the effectiveness of the proposed model in significantly reducing the electricity cost and the electrical peak load.