دانلود ترجمه مقاله بهبود دقت پیش بینی رفتار کاربران آینده در زمینه تجارت موبایلی

1. مقدمه 2. پژوهش های مرتبط 3. چارچوب پیش بینی کننده تجارت موبایلی 4. استراتژی های پیش بینی مورد استفاده در چارچوب MCP 5. ارزیابی تجربی 6. نتیجه گیری

چکیده – تجارت موبایلی به معنای "تحویل قابلیت های تجارت الکترونیک به طور مستقیم به کاربران در هر کجا و از طریق تکنولوژی بی سیم" می باشد. در این مقاله، ما سیستمی را با عنوان پیش بینی کننده تجارت موبایلی (MCP)، برای بررسی و پیش بینی رفتارهای کاربران موبایل در زمینه تجارت موبایلی در نظر گرفته ایم. هدف اصلی این چارچوب، پیش بینی رفتار تجارت موبایلی آتی کاربران بر پایه تبادلات فعلی آنها می باشد. پیش بینی آینده همیشه با ریسک هایی همراه است. با بهبود دقت پیش بینی، ما می توانیم این ریسک را به حداقل برسانیم. ما با معرفی اعتماد به عنوان پارامتری جدید در استراتژی های پیش بینی فعلی چارچوب MCP، استراتژی کارآمدی را برای بهبود دقت پیش بینی پیشنهاد داده ایم. ما همچنین نتایج اعمال این استراتژی روی داده های تبادل حاصل از دیتابیس نمونه (یعنی AdventureWorks) را ارائه داده ایم که حاکی از اثربخشی این استراتژی نسبت به استراتژی های موجود می باشد.

Mobile commerce means “the delivery of electronic commerce capabilities directly into the consumer's hand, anywhere, via wireless technology.” In this paper, we consider a system, called Mobile Commerce Predictor (MCP), for mining and prediction of mobile user behaviours under the context of mobile commerce. The main objective of this framework is to predict future m-commerce behaviour of the user on the basis of his current transaction. Predicting future always associated with risk. By improving prediction accuracy, we can minimize that risk. We present efficient strategy to improve accuracy of prediction by introducing confidence as new parameter in existing prediction strategies of MCP framework. We also present results of applying this strategy to transaction data obtained from sample database (i.e. AdventureWorks) which shows effectiveness of the strategy over existing ones.