دانلود ترجمه مقاله واترمارکینگ ضددستکاری تصویر بر اساس توپولوژی شبکه سلولی

1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. کار مقدماتی 4. طرح پیشنهادی 5. نتایج تجربی 6. نتیجه گیری

چکیده – اینترنت اشیا (IoT) دنیای فیزیکی و دیجیتالی را به دستگاه های تلفن همراه متصل می کند که با افزایش مسائل امنیت سایبری همراه است. با پذیرش سریع دستگاه های تلفن همراه، فارنزیک موبایل به عنوان یک زمینه بین رشته ای جدید ظهور می کند که به بسیاری از اشکال خرابکاری و جرایم سایبری در زمینه محاسبات تلفن همراه مربوط می شود. یکی از رایج ترین حملات سایبری دستکاری است. واترمارکینگ دیجیتال یک تکنیک آشکار است که برای محافظت از یکپارچگی داده ها استفاده می شود. در این مقاله، طرح واترمارک ضد دستکاری تصویر طراحی شده برای ارتباطات سیار با هزینه محاسباتی کم ارائه می‌کنیم. ماتریس مرجع بر اساس توپولوژی شبکه سلولی جهت هدایت فرآیندهای تعبیه و استخراج واترمارک معرفی می کنیم. این ماتریس مرجع، به عنوان جدول جستجو برای کاهش پیچیدگی محاسباتی عمل می‌کند و در نتیجه اجرای کارآمد را در دستگاه‌های تلفن همراه ممکن می‌سازد. هدف طرح ما ارائه دقت بالا در تشخیص و مکان یابی مناطق دستکاری شده می باشد. همچنین به ظرفیت واترمارکینگ بالایی دست می‌یابیم در حالیکه کیفیت بصری تصاویر حامل تقریبا بدون آسیب باقی می‌ماند. نتایج تجربی، اثربخشی طرح ما در برابر انواع مختلف جعل شبیه سازی شده از جمله حملات برش و کپی/پیست را تایید می کند.

The Internet of Things (IoT) connects physical and digital worlds with mobile devices, accompanied by a surge in cybersecurity issues. With the rapid adoption of mobile devices, mobile forensics emerges as a new interdisciplinary field that concerns many forms of sabotage and cybercrime in the context of mobile computing. One of the most common cyberattacks is tampering. Digital watermarking is a tamper-evident technique used to protect data integrity. In this paper, we present an antitamper image watermarking scheme designed for mobile communications with low computational cost. A reference matrix based on cellular network topology is introduced to guide the watermark embedding and extraction processes. This reference matrix serves as a lookup table to reduce computational complexity, thereby enabling efficient implementation on mobile devices. Our scheme is aimed at offering high accuracy in detecting and localizing tampered regions. We also achieve a high watermarking capacity while leaving the visual quality of the carrier images nearly unharmed. Experimental results validate the effectiveness of our scheme against various types of simulated forgery including cropping and copy/paste attacks.