دانلود ترجمه مقاله تکنیک واترمارکینگ تصادفی برای تشخیص حملات تزریق داده مخرب

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. فرضیات و مدل های سیستم 4. طرح پیشنهادی 5. تحلیل امنیت 6. شبیه سازی و نتایج 7. نتیجه گیری

چکیده – استفاده از کاربردهای اینترنت اشیا (IoT) طی چند سال اخیر روند رو به رشدی داشته است. آنها در چندین بخش امن و حساس زندگی از جمله ارتش و بهداشت مستقر شده اند. در این بخش ها، داده های حسی، عامل اصلی فرآیند تصمیم گیری هستند. این نیز، نیاز به اطمینان از یکپارچگی داده ها را مطرح می سازد. برای شناسایی هرگونه تلاش جهت تزریق داده قبل از وقوع اثرات فاجعه بار، تکنیک های ایمن مورد نیاز هستند. حسگرها منابع محاسباتی و توان محدودی دارند. این محدودیت چالشی برای طراحی مکانیزم امنیتی که هم ایمن و هم از نظر انرژی کارآمد باشد ایجاد می کند. این اثر یک طرح فیلترینگ واترمارکی تصادفی (RWFS) برای برنامه‌های IoT ارائه می‌کند که برای حذف هرگونه داده تزریقی در مراحل اولیه ارتباط، فیلتری را در مسیر فراهم می‌کند. فیلتر کردن داده‌های تزریقی بر اساس واترمارکی است که از داده‌های اصلی تولید می‌شود و مستقیما در مکان‌های تصادفی و در سرتاسر محموله بسته تعبیه می‌شود. این طرح از تکنیک‌های رمزگذاری همومورفیک جهت پنهان کردن ارزیابی گزارش از دشمن استفاده می‌کند. مزیت رمزگذاری همومورفیک این است که اجازه می دهد داده ها جمع شوند و در نتیجه اندازه بسته را کاهش می دهد. نتایج طرح پیشنهادی ما ثابت می‌کنند که این طرح، امنیت و مصرف انرژی سیستم را بهبود می‌بخشد زیرا برخی از محدودیت‌های موجود در آثار موجود را کاهش می‌دهد.

Using Internet of Things (IoT) applications has been a growing trend in the last few years. They have been deployed in several areas of life, including secure and sensitive sectors, such as the military and health. In these sectors, sensory data is the main factor in any decision-making process. This introduces the need to ensure the integrity of data. Secure techniques are needed to detect any data injection attempt before catastrophic effects happen. Sensors have limited computational and power resources. This limitation creates a challenge to design a security mechanism that is both secure and energy-efficient. This work presents a Randomized Watermarking Filtering Scheme (RWFS) for IoT applications that provides en-route filtering to remove any injected data at an early stage of the communication. Filtering injected data is based on a watermark that is generated from the original data and embedded directly in random places throughout the packet’s payload. The scheme uses homomorphic encryption techniques to conceal the report’s measurement from any adversary. The advantage of homomorphic encryption is that it allows the data to be aggregated and, thus, decreases the packet’s size. The results of our proposed scheme prove that it improves the security and energy consumption of the system as it mitigates some of the limitations in the existing works.