دانلود ترجمه مقاله ادغام منابع داده های ناهمگن برای اکوسیستم های شبکه هوشمند
عنوان فارسی |
ادغام منابع داده های ناهمگن برای اکوسیستم های شبکه هوشمند بر اساس فرا داده کاوی |
عنوان انگلیسی |
Heterogeneous data source integration for smart grid ecosystems based on metadata mining |
کلمات کلیدی : |
  شبکه های هوشمند؛ ادغام در مقیاس بزرگ؛ داده کاوی؛ استانداردها؛ فراداده کاوی؛ داده های بزرگ |
درسهای مرتبط | شبکه هوشمند |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 32 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2017 | تعداد رفرنس مقاله : 41 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت : ندارد | وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است. |
1. مقدمه 2. بررسی مقالات 3. تشریح کلی 4. فرا داده کاوی 5. سیستم پشتیبانی تصمیم گیری و یکپارچه سازی اطلاعات 6. داده کاوی 7. نتایج تجربی 8. نتیجه گیری 9. پژوهش های آتی
چکیده – ورود فناوری های جدید مربوط به شبکه های هوشمند و اکوسیستم های حاصل از کاربردها و سیستم های مدیریتی، مشکلات زیادی به همراه داشته اند. پایگاه های داده ای شبکه های سنتی و نوآوری های مختلف مربوط به تکنولوژی های جدید باعث ایجاد سیستم های مدیریتی مختلف با معماری ها و فرمت های گوناگون شده است. یک سیستم ادغام منابع داده ای ناهمگن برای به روز رسانی و ارتقا این سیستم در زمینه شبکه های هوشمند جدید مورد نیاز می باشد. علاوه بر این، استفاده از مزایای شبکه های هوشمند اطلاعاتی در این زمینه ضروری می باشد. در این مقاله، نویسندگان ادغام منابع داده ای ناهمگن مبتنی بر استانداردهای IEC و فراداده کاوی را ارائه داده اند. علاوه بر این، یک چارچوب داده کاوی اتوماتیک برای مدل سازی اطلاعات یکپارچه به کار گرفته شده است.
The arrival of new technologies related to smart grids and the resulting ecosystem of applications and management systems pose many new problems. The databases of the traditional grid and the various initiatives related to new technologies have given rise to many different management systems with several formats and different architectures. A heterogeneous data source integration system is necessary to update these systems for the new smart grid reality. Additionally, it is necessary to take advantage of the information smart grids provide. In this paper, the authors propose a heterogeneous data source integration based on IEC standards and metadata mining. Additionally, an automatic data mining framework is applied to model the integrated information.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.