دانلود ترجمه مقاله خودکار سازی خدمات دولت الکترونیک با هوش مصنوعی

1. مقدمه 2. عملکرد دولت الکترونیک 3. مدیریت منابع اطلاعاتی دولت 4. خودکار سازی خدمات دولت الکترونیک با یادگیری عمیق 5. پلتفرم دولت الکترونیک هوشمند 6. نتیجه گیری

چکیده – هوش مصنوعی (AI) اخیراً نتایج پیشرفته در تعدادی از حوزه های رو به رشد را ارتقا داده است. با این حال ، همچنان چالش های متعددی وجود دارد که مانع استقرار آن در برنامه های دولت الکترونیکی هم در زمینه بهبود سیستم های دولت الکترونیکی و هم تعاملات دولت الکترونیکی-شهروندان می شود. در این مقاله به چالش های سیستم های دولت الکترونیکی می پردازیم و چارچوبی را ارائه می کنیم که از فناوری های AI برای اتوماسیون و تسهیل خدمات دولت الکترونیکی استفاده می کند. به طور خاص ، ابتدا چارچوبی را برای مدیریت منابع اطلاعات دولت الکترونیکی ترسیم می کنیم. سپس مجموعه ای از مدل های یادگیری عمیق را توسعه می دهیم که هدف آنها اتوماسیون چندین سرویس دولت الکترونیکی است. سوم ، یک معماری پلت فرم دولت الکترونیکی هوشمند را ارائه می دهیم که از توسعه و اجرای برنامه های هوش مصنوعی دولت الکترونیکی پشتیبانی می کند. هدف اصلی ما استفاده از تکنیک های قابل اعتماد AI در پیشبرد وضعیت فعلی خدمات دولت الکترونیکی با هدف به حداقل رساندن زمان پردازش ، کاهش هزینه ها و افزایش رضایت شهروندان است. مقدمه: هوش مصنوعی (AI) طی چندین دهه به چندین شکل نظری و سیستم های پیچیده وجود داشته است. با این حال ، تنها پیشرفت های اخیر در قدرت محاسباتی و ابر داده ها ، هوش مصنوعی را قادر ساخته است تا در تعدادی از حوزه های رو به رشد به نتایج برجسته ای دست یابد. به عنوان مثال ، هوش مصنوعی در زمینه بینایی کامپیوتر[1] ، کاربردهای پزشکی [2] ، پردازش زبان طبیعی [3] ، یادگیری تقویتی[4] و چندین حوزه دیگر بسیار پیشرفت کرده است.

Artificial Intelligence (AI) has recently advanced the state-of-art results in an ever-growing number of domains. However, it still faces several challenges that hinder its deployment in the e-government applications-both for improving the e-government systems and the e-government-citizens interactions. In this paper, we address the challenges of e-government systems and propose a framework that utilizes AI technologies to automate and facilitate e-government services. Specifically, we first outline a framework for the management of e-government information resources. Second, we develop a set of deep learning models that aim to automate several e-government services. Third, we propose a smart e-government platform architecture that supports the development and implementation of AI applications of e-government. Our overarching goal is to utilize trustworthy AI techniques in advancing the current state of e-government services in order to minimize processing times, reduce costs, and improve citizens' satisfaction. Introduction: Artificial Intelligence (AI) has been around for some decades in several theoretical forms and complicated systems; however, only recent advances in computational powers and big data have enabled AI to achieve outstanding results in an ever-growing number of domains. For example, AI have tremendously advanced the areas of computer vision [1], medical applications [2], natural language processing [3], reinforcement learning [4], and several other domains.

ترجمه این مقاله در 21 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 8 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.