دانلود ترجمه مقاله اتوماسیون در کشاورزی با استفاده از هوش مصنوعی

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. شبکه های عصبی مصنوعی در کشاورزی 4. اتوماسیون و شبکه های سیستم بیسیم در کشاورزی 5. پیاده سازی سیستم های منطق فازی در کشاورزی 6. ایده پیشنهادی 7. چشم انداز آتی 8. نتیجه گیری

اتوماسیون کشاورزی، نگرانی اصلی و موضوع نوظهور برای هر کشوری است. جمعیت جهان با سرعت بسیار زیادی در حال افزایش است و با افزایش جمعیت، نیاز به غذا شدیداً افزایش می یابد. روش های سنتی استفاده شده توسط کشاورزان، برای رفع تقاضای روز افزون کافی نیست و بنابراین، باید از خاک با استفاده از حشره کش های مضر به صورت شدید، جلوگیری کنند. این بر اجرای کشاورزی به میزان زیادی تاثیر می گذارد و در انتها، زمین بدون باروری، خالی باقی می ماند. این مقاله در مورد روش های مختلف اتوماسیون مانند IOT، ارتباطات بی سیم، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بحث می کند. تعدادی زمینه وجود دارند که باعث مشکلاتی برای زمین کشاورزی می شوند، مانند بیماری های گیاه، عدم وجود مدیریت ذخیره، کنترل آفت کش ها، مدیریت علف های هرز، عدم مدیریت آبیاری و آب و همه این مسائل را می توان با روش های مختلف ذکر شده در بالا، حل کرد. امروزه، نیاز ضروری به رفع مسائلی مانند استفاده از آفت کش های مضر، آبیاری کنترل شده، کنترل آلودگی و اثرات محیط زیست در اجرای کشاورزی، بوجود آمده است. اتوماسیون شیوه های اجرایی کشاورزی، افزایش بازده از خاک و همچنین تقویت باروری خاک را اثبات کرده است. این مقاله، پژوهش های محققان بسیاری را مرور می کند تا یک نمای کلی و مختصر در مورد پیاده سازی فعلی اتوماسیون در کشاورزی، حاصل کند. همچنین این مقاله در مورد یک سیستم پیشنهادی که قابل پیاده سازی در یک مزرعه گیاهان دارویی برای شناسایی برگ و گل و آب دهی با استفاده از IOT است، بحث می کند. مقدمه: با پیشرفت فنآوری در این جهان دیجیتال، ما انسان ها محدوده فرآیند تفکر خود را گسترش داده ایم و تلاش می کنیم تا فکر نرمال را با فکر مصنوعی، ادغام کنیم. این اکتشاف پیوسته باعث بوجود آمدن یک موضوع جدید به نام هوش مصنوعی شده است. این هوش، فرایند ساختن یک ماشین هوشمند توسط انسان است. AI تحت رشته علوم کامپیوتر است که می تواند محیط خود را تشخیص دهد و به دنبال حداکثر رسانی نرخ موفقیت باشد. AI باید قادر به انجام کار براساس یادگیری های قبلی باشد. یادگیری عمیق، CNN، ANN، یادگیری ماشینی، زمینه های معینی هستند که کار ماشین را بهبود می بخشند و به توسعه یک فنآوری پیشرفته تر کمک می کنند. اصطلاح IOT به عنوان ارتباطات «شی با شی» قلمداد می شود. سه هدف اصلی، ارتباطات، اتوماسیون و صرفه جویی در هزینه های سیستم می باشد. دکتر دی کا ریکانتا، کاویا ای ام، کاربرد عمیق و تفصیلی IOT در زمینه کشاورزی و میزان مفید بودن آن برای انسان ها را به بحث گذاشته اند.

Agriculture automation is the main concern and emerging subject for every country. The world population is increasing at a very fast rate and with increase in population the need for food increases briskly. Traditional methods used by farmers aren't sufficient enough to serve the increasing demand and so they have to hamper the soil by using harmful pesticides in an intensified manner. This affects the agricultural practice a lot and in the end the land remains barren with no fertility. This paper talks about different automation practices like IOT, Wireless Communications, Machine learning and Artificial Intelligence, Deep learning. There are some areas which are causing the problems to agriculture field like crop diseases, lack of storage management, pesticide control, weed management, lack of irrigation and water management and all this problems can be solved by above mentioned different techniques. Today, there is an urgent need to decipher the issues like use of harmful pesticides, controlled irrigation, control on pollution and effects of environment in agricultural practice. Automation of farming practices has proved to increase the gain from the soil and also has strengthened the soil fertility. This paper surveys the work of many researchers to get a brief overview about the current implementation of automation in agriculture. The paper also discusses a proposed system which can be implemented in botanical farm for flower and leaf identification and watering using IOT. Introduction: With the advent of technology in this digital world, we humans have pushed our limit of the thinking process and are trying to coalesce normal brain with an artificial one. This continuing exploration gave birth to a whole new field Artificial intelligence. It is the process by which a human can make an intelligent machine. AI comes under the domain area of computer science which can be able to discern its milieu and should thrive to maximize the rate of success. AI should be able to do work based on past learning. Deep learning, CNN, ANN, Machine learning are certain domains which enhances the machine work and helps to develop a more advance technology. The term IOT is elucidated as “thing to thing” communication. The three main targets are communication, automation and cost saving in the system. Dr. D.K. Sreekantha, Kavya.A.M provides the in-depth application of IOT in the field of agriculture and how it can be helpful to the humans.