دانلود ترجمه مقاله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و محاسبات شناختی

1. چکیده 2. مقدمه 3. ضمائم

چکیده – این مقاله در مجمع سالانه جراحان مفصل و زانوی آمریکا در سال 2017 به منظور معرفی و آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی (AI) و کاربردهایی که AI می تواند در دنیای مراقبت از سلامت امروزه داشته باشد ارائه گردید. ما ریشه های AI و پیشرفت ها در زمینه یادگیری ماشین را مورد بحث و بررسی قرار داده و سپس بررسی کرده ایم که محدودیت های یادگیری ماشین چگونه دانشمندان داده را به منظور توسعه شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های یادگیری عمیق از طریق بیومیمیکری هدایت می کند. ما همه این تکنولوژی ها را در زمینه نمونه های بالینی عملی قرار داده و نشان خواهیم داد که چگونه AI می تواند به عنوان ابزاری برای پشتیبانی و تقویت عملکردهای شناختی انسان برای پزشکان در ارائه خدمات سلامتی برای بیماران عمل کند. هدف این مقاله، ارائه درک پایه ای از مبانی AI به خوانندگان می باشد. هدف این مقاله، شناساندن این تکنولوژی به جراحان است طوری که بتوانند به درک بهتری از نحوه و محل استفاده از آن برسند.

This article was presented at the 2017 annual meeting of the American Association of Hip and Knee Surgeons to introduce the members gathered as the audience to the concepts behind artificial intelligence (AI) and the applications that AI can have in the world of health care today. We discuss the origin of AI, progress to machine learning, and then discuss how the limits of machine learning lead data scientists to develop artificial neural networks and deep learning algorithms through biomimicry. We will place all these technologies in the context of practical clinical examples and show how AI can act as a tool to support and amplify human cognitive functions for physicians delivering care to increasingly complex patients. The aim of this article is to provide the reader with a basic understanding of the fundamentals of AI. Its purpose is to demystify this technology for practicing surgeons so they can better understand how and where to apply it.