دانلود ترجمه مقاله مدل FMEA فازی برای پیاده سازی ERP

1. مقدمه 2. روش تحقیق 3. مدل ارزیابی پیشنهادی 4. مطالعه موردی 5. نتیجه گیری

چکیده – تحلیل تاثیرات و حالت شکست (FMEA) یک روش مهندسی برجسته برای حذف خطاها و شکست های بالقوه ناشی از سیستم های مختلف مانند محصولات، فرآیندها، طرح ها و سیستم ها می باشد. در FMEA سنتی، برای هر فاکتور ریسک، رتبه بندی های شدت، وقوع و تشخیص پذیری ضرب شده و عدد رتبه بندی ریسک (RPN) محاسبه می گردد. با این حال، FMEA سنتی در مقالات با نقد شدیدی مواجه شده و اقدامات چشم گیری برای غلبه بر کاستی های RPN صورت گرفته است. هدف این مقاله، برداشتن گامی رو به جلو در راستای بهبود FMEA فازی با ارائه یک مدل تصمیم گیری چند ویژگی ترکیبی با ترکیب برنامه ریزی اولویت فازی، نقشه های شناختی فازی، و رویکرد ماتریس فازی نظری گرافی می باشد. روش برنامه ریزی اولویت فازی برای ارزیابی و رتبه بندی فاکتورهای ریسک از دیدگاه مقایسه ناقص، غیردقیق و متقابل مورد استفاده قرار گرفته است. وابستگی های علی بین حالات شکست از طریق نقشه های شناختی فازی و به منظور اتخاذ تاثیرات بلندمدت، مدلسازی شده است. نهایتا، رویکرد ماتریس نظری گرافی فازی برای محاسبه شاخص های اولویت ریسک حالات شکست و با در نظر گرفتن تعاملات بین فاکتورهای ریسک استفاده شده است. اگرچه روش FMEA در طیف وسیعی از مسائل فنی پیاده سازی شده، با این حال، پتانسیل های آن در آنالیز سیستم های اطلاعاتی پیچیده، به طور کامل بررسی نشده است. بنابراین، مدل پیشنهادی به منظور ارزیابی ریسک های اجرای برنامه ریزی منابع سازمانی در یک مطالعه موردی واقعی، پیاده سازی شده است.

Failure mode and effects analysis (FMEA) is a prominent engineering technique for eliminating the potential failures emerged from various systems such as products, processes, designs, or systems. In the traditional FMEA, for each risk factor, severity, occurrence, and detectability ratings are multiplied and risk ranking number (RPN) is calculated. However, traditional FMEA has been subject of severe criticism in the literature and significant efforts have been made to overcome the shortcomings of the RPN. The present paper aims to put a step forward to enhance fuzzy FMEA by proposing a hybrid multi-attribute decision making model by combining fuzzy preference programming, fuzzy cognitive maps, and fuzzy graph-theoretical matrix approach. Fuzzy preference programming method is used to derive ratings of risk factors from incomplete, imprecise, and reciprocal pairwise comparison judgments. The causal dependencies among failure modes are modelled via fuzzy cognitive maps in order to capture the long term influences. Finally, fuzzy graph-theoretical matrix approach is employed to calculate risk priority indices of failure modes by taking into account interactions among risk factors. Although the FMEA method has been implemented in variety of technical problems, its potential in analyzing complex information systems have not been fully explored. Therefore, the proposed model is implemented in evaluating enterprise resource planning implementation risks in a real life case study.