دانلود ترجمه مقاله مدلی برای تشخیص تقلب در صورت های مالی

1. مقدمه 2. استفاده از نسبت های مالی در کشف تقلب 3. روش تحقیق 4. نتایج تجربی و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

مقدمه: صورت وضعیت های مالی به منظور ارائه اطلاعات درست درباره ی موقعیت مالی، عملکرد اجرایی و گزارش وجوه یک شرکت ارائه می شوند. دلیل آن این است که صاحبان شرکت ها، سرمایه گذاران، طلبکاران، موسسات دولتی، تصمیماتی درباره ی توسعه ی شرکت براساس اطلاعات ارائه شده در صورت وضعیت های مالی اتخاذ می کنند. به هر حال، طبق استانداردهای بین المللی حسابرسی، مدیریت در موقعیت منحصر به فردی برای ارتکاب به تقلب قرار دارد. این اظهار به دلیل توانایی مدیرت در دستکاری ثبت های حسابداری و آماده کردن صورت وضعیت های مالی متقلبانه با نادیده گرفتن کنترل هایی است که بر این کنترل ها برای عمل کردن موثر ظاهر می شوند. بنابراین، تحلیل روش های مختلف کشف تقلب در صورت وضعیت های مالی امری بسیار ضروری است. در کارهای حسابداری و حسابرسی، کشف تقلب در صورت وضعیت های مالی در اغلب موارذ، از چشم انداز حسابرسی تحلیل می شوند. عوامل خطر تقلب، شناسایی شده و خطر تقلب ارزابی می شود. در کارهای عملی میان رشته ای (مربوط به رشته های مختلف علمی) انفورماتیک، حسابداری و حسابرسی تحلیل مدل هایی که می تواند به کشف تقلب در صورت وضعیت های مالی تملک کند، بسیار پیچیده بوده و متمایل به فرایند حسابرسی است. مشکل تقلب صورت وضعیت های مالی در کارهای پژوهشگرانه ی لیتوانی درباره ی حسابداری و حسابرسی، مورد بررسی قرار گرفت: ماسکوسیوس. باتاشکا (2003). لاکیس (2007و 2008و 2009و 2011). ماسکوسیوس (2007). کاناپیچنس (2008 و 2009). ماسکوسیوس و کازلوسکینس (2009). کوکتاتیچ و کوستینس (2012). ماسکوسیوس گیریوناس (2013). با وجود اینکه مسائل کشف تقلب در صورت وضعیت های مالی، معمولاً دریافت حسابرسی، بررسی می شوند. قابل ذکر است که مدل های طراحی شده برای کاربران خارجی صورت وضعیت های مالی، در مقالات علمی به اندازه کافی بررسی نشده ه اند. به عنوان مثال برای سرمایه گذاران، طلبکارانی که صورت وضعیت های مالی را برای وجود تقلب بررسی می کنند. تحلیل نسبت های مالی یکی از آن روش های ساده برای کشف تقلب است. این مسئله مرتبط توسط دانشمندان خارجی کار شد، اما اینگونه تحقیقات در لیتوانی کافی نیستند. هدف از این تحقیق بسط مدل کشف تقلب در صورت وضعیت های مالی به وسیله نسبت های مالی (در مورد لیتوانی) است.

Introduction: Financial statements are drawn to present fair information about the financial position, operating performance and cash flows of the company. The reason for that is that the owners of companies, investors, creditors, governmental institutions make decisions regarding the development of the company on the basis of the information provided in financial statements. However, according to the international standards on auditing, management is in a unique position to perpetrate fraud because of management’s ability to manipulate accounting records and prepare fraudulent financial statements by overriding controls that otherwise appear to be operating effectively. Therefore, it is essential to analyse the different methods of fraud detection in financial statements. In accounting and audit works the detection of fraud in the financial statements in most cases is analysed from the perspective of audit — fraud risk factors are identified and fraud risk is assessed. In interdisciplinary scientific works of informatics, accounting and audit the analysis of models that could help detect fraud in the financial statements very complex and oriented towards the audit process. The problem of fraud in financial statements is also researched in Lithuanian scholarly works on accounting and auditing: Mackevieius, Bartagka (2003), Lakis (2007, 2008, 2009, 2011), Mackevieius (2007), Kanapickiene (2008, 2009), Mackevieius & Kazlauskiene (2009), Kuktaith & Kustiene (2012), Mackevieius & Girianas (2013). This notwithstanding, issues of fraud detection in the financial statements are usually analysed in the context of the audit. It is worth mentioning that models designed for the external users of financial statements are analysed in scientific papers insufficiently, e.g., for investors, creditors who examine financial statements for fraud. Analysis of financial ratios is one of those simple methods to identify frauds. This relevant issue is dealt by foreign scientists, but such studies are insufficient in Lithuania. The aim of the research is to develop the model of fraud detection in financial statements by means of financial ratios (case of Lithuania).