دانلود ترجمه مقاله چارچوب قانونی برای رایانش ابری

1. مقدمه 2. چالش های پیشروی قوانین ابری 3. پژوهش های مرتبط 4. راه حل پیشنهادی 5. راه اندازی آزمایشی 6. نتایج و بررسی 7. نتیجه گیری و کار آتی

چکیده – محبوبیت رایانش ابری، در سال های اخیر افزایش یافته است، زیرا منابع ابر نه تنها توسط بسیاری از کاربران به اشتراک گذاشته می شوند، بلکه می توانند براساس تقاضا اختصاص داده شوند. نظرسنجی های اخیر، موفقیت مجرمان سایبری را در استفاده از فناوری های رایانش ابری، در اقدامات کلاهبرداری به دلیل ویژگی های اساسی آن و عدم وجود تکنیک های قانونی دیجیتالی مناسب برای محیط ابری نشان داده است. محققین برای کاهش جرایم ابری با چالش های متعددی و مسائل زیادی در حوزه ابر روبرو هستند. در این مقاله، چالش های مطرح شده توسط محققان قانونی مشخص شده است. اکثر کارهای تحقیقاتی به شناسایی چالش های قوانین ابری پرداخته و راه حل های پیشنهادی در مطالعات، بستگی به ارائه دهندگان خدمات ابری (CSP) برای بررسی های قانونی دارد. وابستگی به CSP شامل جمع آوری داده ها برای فرآیند قانونی می باشد و احتمال تغییر داده ها وجود دارد که این امر بر کل پروسه تحقیق تاثیر می گذارد. در این مقاله یک مدل جدید برای کاهش وابستگی به CSP، جهت جمع آوری شواهد قانونی در خارج از محیط ابر توسعه یافته است.

The popularity of cloud computing has been on the rise in recent years, as cloud resources are not only shared by many users but can be allocated on demand. A recent survey reports success of the cyber criminals in using cloud computing technology for fraudulent activities, due to its essential characteristics and the lack of suitable digital forensic techniques for the cloud environment. While mitigating cloud crime, investigators face several challenges and issues dealing with cloud forensics. In this paper, the challenges faced by forensic investigators are highlighted. Most of the research work deals with the identification of challenges in cloud forensics and the proposed solutions reported in literature depends on Cloud Service Provider (CSP) for forensic investigation. The dependence on CSP includes the collection of data for the forensics process and there may be a chance of altering data that affects the entire investigation process. For mitigating the dependency on CSP, a new model for collecting forensic evidence outside the cloud environment is developed.