دانلود ترجمه مقاله یک چارچوب تشخیص نفوذ هوشمند در کاربردهای رایانش ابری

1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. ماشین مجازی با مدل تشخیص نفوذ هوشمند 3.1. اجزای ماشین مجازی 3.2. معماری SHIDS 3.3. ارتباط بین SHIDS در ماشین‌های مجازی 4. معماری پیشنهادی 5.آزمایش 6. نتیجه‌گیری

ماشین مجازی با مدل تشخیص نفوذ هوشمند: رایانش ابری بر اساس اصل مجازی‌سازی است که در آن، سرویس‌ها و برنامه‌های کاربردی مختلفی در ماشین‌های مجازی مستقر شده‌اند. ماشین‌های مجازی از سیستم‌عامل‌های (OS) مختلفی استفاده می‌کنند و برنامه‌های کاربردی مختلفی را به مشتریان ابری ارائه می‌دهند، بدین ترتیب هر گونه آسیب‌پذیری در این سیستم‌ها و برنامه‌های کاربردی می‌تواند به صورت از راه دور توسط هکرها مورد سوء‌استفاده قرار گیرد، از این رو اهمیت پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص نفوذ در ابر در سطح ماشین مجازی بسیار اهمیت دارد. ما یک سیستم تشخیص نفوذ هوشمند مبتنی بر میزبان (SHIDS) را به عنوان ابزاری امنیتی برای نظارت بر هایپروایزر و ماشین‌های مجازی موجود بر روی هایپروایزر ارائه می‌دهیم، تا فعالیت‌های مخرب در سطح ماشین مجازی را تشخیص داده و برنامه‌های کاربردی در حال اجرا بر روی ماشین‌های مجازی را در برابر حملاتی محافظت کنیم که این برنامه‌ها را هدف قرار می‌دهند، این رویکرد مزایای زیادی را از لحاظ قابلیت حمل و هزینه‌ها فراهم می‌کند. ماشین مجازی مجهز به یک SHIDS (سیستم تشخیص نفوذ هوشمند مبتنی بر میزبان) است که در واقع یک HIDS (سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر میزبان) سفارشی شده می‌باشد که برای پشتیبانی از داده‌کاوی طراحی شده است تا حملات ناشناخته را تشخیص دهد، SHIDS پیشنهادی مانند یک HIDS رفتار کرده و حالت ماشین مجازی را کنترل می‌کند، زیرا این سیستم پیشنهادی به اطلاعات ذخیره شده در ماشین مجازی دسترسی دارد، این اطلاعات می‌توانند در حافظه‌ی RAM، در سیستم فایل، فایل‌های log یا در مسیرهای حسابرسی قرار گرفته باشند. علاوه بر این، SHIDS می‌تواند تمام فعالیت‌های موجود بر روی ماشین مجازی را تحلیل کند، ماشین مجازی که سرویس‌های ابری را میزبانی می‌کند. SHIDS توانایی تحلیل محتوای جریان‌های رمزگذاری شده را دارد، زیرا SHIDS به کلیدها و گواهینامه‌های رمزنگاری موجود بر روی ماشینی دسترسی دارد که بر روی آن نصب شده است، در حالی که NIDS (سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه) نمی‌تواند ترافیک رمز شده را تحلیل کند. SHIDS می‌تواند به سادگی حمله‌های "تروجان" را تشخیص دهد، در حالی که این نوع از حمله‌ها به سختی توسط یک NIDS تشخیص داده می‌شوند. HIDS راه‌حل مناسبی برای ایمن‌سازی ماشین‌های مجازی ما در محیط ابری است.

Virtual Machine with Smart Intrusion Detection Model: The Cloud Computing is based on the principle of virtualization in which the different services and applications are deployed in virtual machines. The virtual machines use various operating systems (OS) and expose different application to the cloud customers, thus any vulnerability in these systems and applications can be remotely exploited by hackers hence the importance of implementing intrusion detection systems in the Cloud at the virtual machine level. We propose a smart host based intrusion detection system (SHIDS) as security tool to monitor the hypervisor and virtual machines on that hypervisor, detect malicious activities at the VM level and protect against attacks targeting applications running on virtual machines, this approach provides many benefits in terms of portability and costs. The virtual machine is equipped with a SHIDS (Smart host based intrusion detection system) it is a customized HIDS (Host based intrusion detection system) designed to support data mining in order to detect unknown attacks, the proposed SHIDS behaves like a HIDS and controls the state of the virtual machine, since it has access to its stored information, whether in RAM, in the file system, log files or audit trails. In addition the SHIDS can analyze all the activities on the virtual machine hosting the cloud services. The SHIDS has the ability to analyze the content of encrypted streams since SHIDS has access to the encryption keys and certificates on the machine where it is installed while the NIDS (Network based intrusion detection system) cannot analyze encrypted traffic. The SHIDS can detect easily the “Trojan” attacks while this type of attack is difficult to detect by a NIDS. The HIDS is the suitable solution to secure our virtual machines in the Cloud environment.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 12 فایل ورد ترجمه)