دانلود ترجمه مقاله حمایت مالی از شرکت های خرد و کوچک

1. مقدمه 2. چارچوب نظری 3. داده ها و روش مطالعه 4. نتایج 5. نتیجه گیری و بحث و بررسی

چکیده – در رابطه با حمایت مالی ارائه شده به شرکت های خرد و کوچک (MSEs)، تصمیم گیری در رابطه با اولویت مزیت اقتصادی یا مسئولیت اجتمالی یک انتخاب سیاسی مهم، به ویژه در کشورهای در حال توسعه است. این فصل چارچوب تحقیقاتی جدیدی برای تراکم ارزش خروجی شرکت و دستمزد مشروط به وام برای متعادل سازی مزیت اقتصادی (درآمد فروش) و مسئولیت اجتماعی (حقوق کارمندان) ایجاد کرده است. با استفاده از داده های 9125 شرکت چینی از ژوئن 2015 تا دسامبر 2017، این مقاله نشان داد که وام دارای تاثیر گسترده ای بر درآمد فروش و حقوق کارمند بوده که به تدریج تا یک حد صعود کرده و در نهایت نزول پیدا می کند. بر اساس این یافته ها، این مقاله یک طرح تخصیص مجدد را پیشنهاد داده است. با کل وام بدون تغییر، درآمد فروش ثابت می تواند حقوق کارمندان را تا 3.8 درصد افزایش دهد. به طور مشابه، حقوق ثابت کارمندان می تواند درآمد فروش را تا 5.2 درصد افزایش دهد. این مطالعه شواهد تجربی برای حمایت MSEs ارائه نمی دهد، بلکه حمایت از تصمیم گیری جایگزین را برای طراحی سیاسی ارئه می کند.

Regarding the financial support provided to micro and small enterprises (MSEs), deciding whether to prioritize economic benefit or social responsibility is a crucial policy choice, especially in developing countries. This paper establishes a new research framework for density of enterprise output value and wages conditional on loans to balance economic benefit (sales revenue) and social responsibility (employee payroll). Using data on 9125 Chinese enterprises from January 2015 to December 2017, this paper shows that loans have a range effect on sales revenue and employee payroll, which ascends gradually to a plateau and eventually descends. Based on this finding, this paper proposes a reallocation scheme. With total loans unchanged, fixed sales revenue can increase employee payroll by 3.8%. Similarly, fixed employee payroll can increase sales revenue by 5.2%. This study not only provides empirical evidence for financially supporting MSEs, but also provides alternative decision support for policy design.