دانلود ترجمه مقاله مشارکت ادوات FACTS در امنیت سیستم های قدرت

1. مقدمه 2. خطی سازی شارش کل توان AC با مدل ادوات FACTS 3. تشریح مدل 4. مطالعه موردی 5. نتیجه گیری

در حالت سنتی، بهره برداران سیستم قدرت، تولید را تقسیم (دیسپاچ) می کردند تا هزینه های تولید کل با نادیده گرفتن انعطاف پذیری سیستم انتقال AC (ACTS) به حداقل برسد. یکی از گزینه ها برای بهبود امنیت سیستم قدرت، بهره گیری از انعطاف پذیری ACTS که یک نوع از دستگاه های سیستم انتقال AC انعطاف پذیر (FACTS) می باشند و در ACTS قابل پیاده سازی هستند، می باشد. اما بهره برداری از ادوات FACTS امروزه محدود است که این بخاطر پیچیدگی هایی است که این دستگاه ها برای مسئله پخش توان بهینه AC (ACPF) بوجود می آورند. بیان ریاضیاتی مسئله ACOPF کامل، با مدل سازی افزوده ادوات FACTS، یک مسئله بهینه سازی برنامه ریزی غیرخطی (NLP) است که برای سیستم های مقیاس بزرگ، از نظر محاسباتی دردسر ساز و وقتگیر است. این مطالعه، روشی برای تبدیل این مسئله NLP به یک برنامه خطی عدد صحیح مخلوط (MILP) ارائه می دهد که در آن سطح معینی از دقت جواب برای یک بودجه زمانی قابل حصول است. از این نظر، این مطالعه یک مدل AC OPF خطی پیشنهاد می کند که با استفاده از آن، جواب OPF با بکار گیری ادوات FACTS، حاصل می شود. علاوه بر آن، بار پذیری سیستم های قدرت برای سنجش تاثیرات ادوات FACTS بر بهبود امنیت سیستم بکار گرفته می شود. مسئله OPF شامل ادوات FACTS براساس یک مدل خطی سازی شده سیستم های آزمون 6 شین و 118 شین IEEE تست شده است.

Traditionally, electric system operators have dispatched generation to minimise total production costs ignoring the flexibility of the AC transmission system (ACTS). One available option to enhance power system security is to harness the flexibility of the ACTS, where a variety of flexible AC transmission system (FACTS) devices can be incorporated in the ACTS. However, utilisation of FACTS devices is limited today due to the complexities that these devices introduce to the AC optimal power flow (ACOPF) problem. The mathematical representation of the full ACOPF problem, with the added modelling of FACTS devices, is a non-linear programming (NLP) optimisation problem, which is computationally burdensome for large-scale systems. This study presents a method to convert this NLP problem into a mixed-integer linear program (MILP) where a certain level of solution accuracy can be achieved for a time budget. In this regard, this study first proposes a linear AC OPF model, using which the OPF solution with the operation of FACTS devices is obtained. In addition, the loadability of the power systems is utilised to quantify the impacts of FACTS devices on improving the security of system. The OPF problem including FACTS devices based on a linearised model is tested on a 6-bus and the IEEE 118-bus test systems.