دانلود ترجمه مقاله سیستم مانیتورینگ و کنتور هوشمند انرژی با اینترنت اشیا (IoT)

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. سیستم پیشنهادی 4. نتایج و بحث و بررسی 5. چشم انداز آینده 6. نتیجه گیری

چکیده – در سال ‌های اخیر، روش ‌های کالیبراسیون انرژی به طور جهانی با هدف تاثیر گذاری، کارکرد قابل اعتماد و مدیریت سیستم شهری در حال گسترش هستند. تقاضای فزاینده برق در محیط کنونی، نصب اجباری کنتورهای برق و همچنین توسعه روش ‌های جدید برای کالیبراسیون قرائت کنتور و کنترل بر استفاده موثر از منابع انرژی را ضروری کرده است. AMR (سیستم قرائت خودکار کنتور) یکی از این روش های مدرن سازی به شمار می آید. این دستگاه با پشتیبانی کنتورهای هوشمند، از کنتورهای آنالوگ یا دیجیتال استفاده می کند. در حال حاضر مقیاس سنجش انرژی به صورت دستی انجام می شود و در دنیای روزمره ای که دارای تقاضای شبکه سازی است، یک فرآیند زمان بر به شمار می آید و همچنین نیاز به نیروی کار ماهر دارد. مفهوم سیستم های AMR از پس پیچیدگی هایی که در زمینه به سرعت در حال رشد مدیریت انرژی وجود دارد، بر آمده است. این مقاله برای تشخیص سرقت برق، یک کنتور هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء را پیشنهاد می ‌کند. مدل پیشنهادی شامل حسگرهای Arduino UNO، ESP8266، AC713 و غیره است. AC713 با کمک ESP32 میزان مصرف فعلی را می سنجد و سپس به پلتفرم IoT منتقل می شود. اگرچه AMR یک روش بسیار موثر است، اما هزینه شاخص کنتورهای برق موجود را توسط SEM (مجهز انرژی هوشمند) برآورد می‌ کند که بسیار ناکارآمد است. در نتیجه، روش پیشنهادی بر تشخیص سرقت برق ناشی از دستکاری عمومی متمرکز است. مدل پیشنهادی با استفاده از نرم افزار BLYNK برنامه ریزی و در نرم افزار PROTEUS شبیه سازی شده است. سپس سیستم پیشنهادی با استفاده از نتایج شبیه ‌سازی شده اعتبارسنجی می‌ شود.

In recent times, the energy calibration methods are universally expanding with the goal of effectuating, reliably operating, and managing the utility system. The growing demand for power in the current environment has necessitated the mandatory installation of energy meters, as well as the development of new methods for calibrating meter readings and governing the effective use of energy resources. AMR (Automatic Meter Reading system) is one such modernization. This employs analogue or digital energy meters with the assistance of smart meters. Currently, energy scaling is done by hand, which is a timeconsuming process in the world of day-to-day networking demand and also requires skilled labour. The concept of AMR Systems is to overcome complexities in the rapidly growing field of energy management. This article proposes a smart energy meter based on IoT to detect the power theft. The proposed model consists of Arduino UNO, ESP8266, AC713 current sensors, and so on. The AC713 senses current usage with the help of the ESP32, which is then passed to the IoT platform. Though AMR is a very effective method, it costs the proxy of existing energy meters by SEM (Smart energy meters), which is highly inefficient. As a result, the proposed method focuses on detecting the power theft caused by public tampering. The proposed model is programmed by using a BLYNK software and simulated in PROTEUS software. The proposed system is then validated by using the simulated results.

ترجمه این مقاله در 12 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 5 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.