دانلود ترجمه مقاله مدیریت انرژی ریزشبکه در حالت های متصل به شبکه و مستقل

1. مقدمه 2. مدل مدیریت انرژی 3. کنترل دولایه هماهنگ شده 4. مطالعه موردی 5. نتیجه گیری

چکیده – ریزشبکه ها در دو حالت کار می کنند: حالت متصل به شبکه و حالت مستقل. به طور معمول، یک ریزشبکه در اکثر مواقع به شبکه اصلی متصل است. به عبارت دیگر، در حالت متصل به شبکه کار می کند. یک ریز شبکه در حالت مستقل از شبکه اصلی جدا می شود. بالاترین اولویت ریزشبکه ها به جای مزایای اقتصادی، حفظ یک منبع توان مطمئن برای مشتری است. بنابراین اهداف و استراتژی های مدیریت انرژی در این دو حالت با یکدیگر متفاوت است. در این مقاله یک رویکرد کنترلی دولایه جدید برای مدیریت انرژی ریزشبکه ها پیشنهاد شده است که شامل این دو لایه است: لایه جدول زمانی و لایه پخش. لایه جدول زمانی یک طرح عملکرد مبتنی بر پیش بینی داده را نتیجه می دهد در حالی که لایه پخش، توان واحدهای قابل کنترل را بر اساس داده های بلادرنگ تامین می کند. مساله خطای میان داده های بلادرنگ و داده های پیش بینی شده با کنترل هماهنگی دو لایه حل شده است. این کار از طریق ذخیره توان اکتیو کافی در لایه جدول زمانی و سپس اختصاص این توان ذخیره شده در لایه پخش برای مقابله با عدم قطعیت واحدهای غیر قابل کنترل انجام می شود. یک ساختار معمول ریزشبکه به عنوان نمونه بررسی شده است. نتایج شبیه سازی برای اثبات کارایی روش کنترلی دولایه پیشنهادی در هر دو حالت متصل به شبکه و مستقل ارایه شده است.

There are two operation modes of microgrids: grid-connected mode and stand-alone mode. Normally, a microgrid will be connected to the main grid for the majority of time, i.e., operates in the grid-connected mode. In the stand-alone mode, a microgrid is isolated from the main grid; the highest priority for microgrids is to keep a reliable power supply to customers instead of economic benefits. So, the objectives and energy management strategies are different in two modes. In this paper, a novel double-layer coordinated control approach for microgrid energy management is proposed, which consists of two layers: the schedule layer and the dispatch layer. The schedule layer obtains an economic operation scheme based on forecasting data, while the dispatch layer provides power of controllable units based on real-time data. Errors between the forecasting and real-time data are resolved through coordination control of the two layers by reserving adequate active power in the schedule layer, then allocating that reserve in the dispatch layer to deal with the indeterminacy of uncontrollable units. A typical-structure microgrid is studied as an example, and simulation results are presented to demonstrate the performance of the proposed double-layer coordination control method in both grid-connected mode and stand-alone mode.