دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی مدیریت انرژی خانه هوشمند با ملاحظه ذخیره انرژی

1. مقدمه 2. صورت مسئله 3. روش مدیریت انرژی خانه هوشمند 4. شبیه سازی و بحث در مورد نتایج 5. نتیجه گیری

چکیده – سیستم های مدیریت انرژی خانه هوشمند (HEMS) به عنوان آخرین پیوند یک سیستم انرژی یکپارچه در آینده، برای مدیریت هوشمند و راحت لوازم خانگی، منابع انرژی تجدیدپذیر (RES)، سیستم ذخیره انرژی (ESS) و خودروی الکتریکی (EV) توسط پروسومر، بسیار مهم می باشند. در این مقاله، یک مدل کل نگر برای متمرکز کردن اولویت های کاربران هنگام برنامه ریزی تجهیزات فیزیکی دخیل دارای ماهیت های مختلف، را پیشنهاد می دهیم. علاوه بر آن، یک استراتژی شارژ و تخلیه طراحی شده به صورت اختصاصی برای ESS و EV با ملاحظه هزینه سرمایه ای آنها جهت تلفیق در HEMS پیشنهاد می شود تا انعطاف پذیری و مزایای اقتصادی بیشتر فراهم شود و همچنین عمر باتری ها افزایش یابد. براساس برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) و مدل پیشنهادی، برنامه زمانی انرژی خانه هوشمند را می توان استخراج کرد تا از رسیدن به کمترین هزینه و بیشترین آسایش برای کاربران، اطمینان حاصل شود. همچنین، یک مطالعه موردی آموزنده بکار گرفته می شود تا اثربخشی مدل پیشنهادی نشان داده شود. مقدمه: مدیریت انرژی خانه هوشمند، بخشی لاینفک از محیط شبکه هوشمند است که پیاده سازی مدیریت بار بین ساکنان جهت کاهش هزینه قبض برق [1] را ممکن می سازد و در نتیجه بکارگیری انعطاف پذیر انرژی های تجدیدپذیر (RES) بسیار نفوذ یافته چه در دوردست چه به صورت محلی ممکن می شود [2]. یک سیستم مدیریت انرژی خانه (HEMS) کارآمد و اقتصادی باید نه تنها لوازم خانگی سنتی بلکه همچنین لوازم خانگی جدید، مانند سیستم ذخیره انرژی (ESS)، خودروی الکتریکی (EV) و غیره را نیز مدنظر قرار دهد. لوازم خانگی جدید، فرصتی برای HEMS فراهم می کنند تا هزینه ها بیشتر کاهش یابند، پیک فشارها کاهش یابد و عدم قطعیت تولید توان RES برطرف شود [3، 4]. اما، با چالش هایی نیز همراه هستند. برای نمونه، شارژ و تخلیه اتفاقی EV های مدیریت نشده می تواند پیک تقاضا را بدتر کند، باعث اضافه بار بالقوه و آسیب به خطوط توزیع محلی شود [5، 6]. بنابراین، یک استراتژی کنترل شارژ و تخلیه معقول برای ESS و EV که به صورت هوشمند توسط HEMS تنظیم می شود، نقش مهمی در بهره برداری از خانه هوشمند ایفا خواهد کرد.

As the last link of an integrated future energy system, the smart home energy management system (HEMS) is critical for a prosumer to intelligently and conveniently manage the use of their domestic appliances, renewable energies (RES) generation, energy storage system (ESS), and electric vehicle (EV). In this paper, we propose a holistic model to center the preference of users when scheduling the involved physical equipment of different natures. Further, a dedicatedly designed charging and discharging strategy for both the ESS and EV considering their capital cost is proposed to integrate them into the HEMS for providing a better flexibility and economic advantages as well as to prolong the life of the batteries. Based on the mixed integer linear programming (MILP) and the proposed model, the energy schedule of the smart home can be derived to guarantee both the lowest cost and the comfort for the users. An illustrative case study is employed to demonstrate the effectiveness of the proposed method. Introduction: Smart home energy management is an indispensable part of the smart grid environment, which allows load management to be implemented among residents for reducing electricity bills [1], flexibly accommodating high penetrated renewable energies (RES), both at remote and local [2]. An efficient and economical home energy management system (HEMS) must consider not only the traditional domestic appliances but also emerging ones, such as energy storage system (ESS), electrical vehicle (EV), etc. The emerging appliances provide an opportunity for the HEMS to further lessen costs, mitigate peak pressures and overcome the uncertainty of RES generation [3], [4]. Yet, they are also accompanied by challenges. For instance, the random charging and discharging of unmanaged EVs can exacerbate peak demand, cause potential overload and damage local distribution lines [5], [6]. Therefore, a reasonable charging and discharging control strategy of ESS and EV, which is intelligently regulated by HEMS, will play an important role in the smart home operation.

ترجمه این مقاله در 27 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 20 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.