دانلود ترجمه مقاله تحلیل مصرف انرژی در ساختمان های کوچک و متوسط

1. مقدمه 2. بیان مساله 3. مواد و روش ها 4. نتایج 5. بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – بازده انرژی ساختمان بخاطر افزایش قیمت انرژی بخصوص در اروپا، توجه بسیار زیادی را به خود جلب کرده است. استفاده از دستگاه های کم مصرف، تاثیری قوی بر بهبود آن می گذارد، اما در بسیاری از موارد، آنچنان کافی نیست، بخصوص اگر انرژی از منابع تجدیدپذیر با تولید اجباری آمده باشد. در مورد ساختمان ها، این منابع، معمولاً منابع فتوولتائیک (PV) هستند. به این دلیل، سیستم های مدیریت انرژی (EMS)، بیش از پیش توجه را به خود جلب کرده اند، زیرا افزایش مصرف خودی و کاهش اندازه ذخیره انرژی را ممکن می سازند. این مقاله، تحلیل های پروفایل های مصرف انرژی تاریخی در ساختمان های کوچک و متوسط منتخب که بوسیله منابع انرژی تجدیدپذیر، تغذیه می شوند را ارائه می دهد. محدودیت های پیاده سازی این نوع سیستم ها، براساس پروفایل ساختمان، شناسایی شدند و دستورالعمل هایی برای ارزیابی راهکارهای کم هزینه اختصاص یافته به ساختمان های کوچک و با ملاحظه شرایط واقعی سیستم های موجود، ارائه شدند. تحلیل های آماری برای پروفایل های تقاضای انرژی 15 ساختمان مختلف انجام شدند. این تحلیل ها شامل تهیه نمودارهای میله ای برای هر ساعت از روزهای کاری و محاسبه شاخص «انحراف معیار نسبی» (RSD) برای پروفایل های سالانه با دوره های 60 دقیقه ای، بودند. تحلیل ها نشان دادند که شاخص RSD مقادیر اندکی برای ساختمان های تجاری (برای مثال، بیمارستان، 7% و بانک 15%) و مقادیر بسیار بالایی برای ساختمان های مسکونی (حتی بیشتر از 100%) دارد. بر این اساس، می توان در مورد مزیت پروفایل های انرژی برای پیش بینی تقاضا، نتیجه گیری و استنباط نمود. جنبه نوآوری روش پیشنهادی، بررسی امکان استفاده از داده های اندازه گیری به عنوان داده هایی برای پیش بینی مصرف انرژی براساس تحلیل آماری، اختصاص یافته برای راهکارهای سیستم EMS کم هزینه، می باشد.

Building energy efficiency has grown strong in a context of soaring energy prices, especially in Europe. The use of energy-saving devices strongly influences its improvement, but in many cases, it is far from sufficient., especially if the energy comes from renewable sources with forced production. In the case of buildings, these are usually photovoltaic (PV) sources. For this reason, energy management systems (EMS) are becoming increasingly popular as they allow the increase in self-consumption and reduce the size of energy storage. This article presents analyses of historical energy consumption profiles in selected small- and medium-sized buildings powered by renewable energy sources. The implementation limitations of this type of systems, depending on the profile of the building, were identified and guidelines were presented to assess low-cost solutions dedicated to small buildings and considering the actual conditions of existing systems. Statistical analyzes were conducted for the energy demand profiles of 15 different buildings. The analyzes consisted of the preparation of box plots for each hour of working days and the calculation of the relative standard deviation (RSD) index for annual profiles of 60 min periods. The analyzes showed that the RSD index has low values for commercial buildings (e.g., hospital 7% and bank 15%) and very high values for residential buildings—even over 100%. On this basis, it can be concluded about the usefulness of energy profiles for demand forecasting. The novelty of the proposed method is to examine the possibility of using measurement data as data to forecast energy consumption based on statistical analysis, dedicated to low-cost EMS system solutions.