دانلود پروپوزال کاربردهای سامانه هوشمند مدیریت انرژی در شهر هوشمند بر اساس اصول داده کاوی

این پروپوزال دارای یک مقاله بیس نیز می باشد که در انتهای همین صفحه می توانید به طور رایگان، اقدام به مشاهده و دریافت آن نمایید.

طی دو دهه گذشته، اصطلاح Big Data (کلان داده) با رشد چشمگیر فعالیت های آنلاین و فناوری شبکه ظهورکرده است. همچنین، رشد ثابت توان محاسباتی به ایجاد جریان عظیمی از داده ها منجر شده است. معمولاً داده ‌های دیجیتال به طور پیوسته از میلیون‌ها دستگاه هوشمند و کاربردی نظیر (شبکه های اجتماعی، آمازون، تلفن های هوشمند، سنسورها و غیره) به وجود می آیند. گارتنر، کلان داده را به عنوان یک منبع اطلاعاتی گسترده، با سرعت بالا و/یا کیفیت بالا توصیف می کند که برای بهبود تصمیم گیری، کشف و فرآیند بهینه سازی مستلزم اشکال جدید پردازش می باشد. همچنین لازم به ذکر است که اهمیت کلان داده ها در بسیاری از حوزه های حیاتی نظیر شهرهای هوشمند، اینترنت اشیا، مراقبت های بهداشتی، مدیریت ترافیک هوایی و غیره به صورت فزاینده ای افزایش یافته است. برای برآوردن الزامات کاربردهای کلان داده به خصوص پردازش ذخیره‌ سازی داده‌ ها، فناوری‌ های مختلفی نظیر Hadoop و MapReduce مدیریت کلان داده را به عهده می گیرند که به صورت فزاینده ای در زمان و هزینه معقول، قابلیت اطمینان، انعطاف ‌پذیری، مقیاس ‌پذیری و عملکرد بیشتری را ارائه می‌دهند. با این وجود، فقدان قابلیت همکاری بین منابع مختلف یک مسئله ذاتی را ایجاد می کند که باعث می‌شود اشتراک داده و دانش، مجددا به یک امر خطیر و پیچیده در کاربردهای کلان داده تبدیل شود. برای رفع این چالش، ضروری است که کلان داده را با معناشناسی ادغام کنیم و اجازه دهیم یک دیدگاه استاندارد برای اطمینان از تعامل کارامد بین کاربردها ایجاد شود. همچنین، بدون هیچ گونه تلاش خاصی بین افراد، سیستم ها و سازمان ها، داده ها می توانند اشتراک گذاری و مبادله شوند. برای ارزیابی این مشارکت، در این پروپوزال شهرهای هوشمند به عنوان نمونه امروزی مورد توجه قرار گرفته است. همچنین در این پژوهش، برای مقابله با چالش های شهری در زندگی واقعی شهروندان، انواع راه حل های هوشمند را ارائه می دهیم. علاوه بر این، کاهش مصرف انرژی یکی از مرتبط ترین زمینه هایی است که با توسعه و پایداری شهرهای هوشمند مقابله می کند. هدف از این مطالعه ارائه یک استراتژی کارامد برای صرفه جویی در انرژی و کاهش صورتحساب ها می باشد. در این راستا، یک معماری از فناوریهای مختلف را به منظور بهینه سازی کارایی انرژی نه تنها برای ساختمانهای شخصی، بلکه برای کل شهر ارائه می دهیم. معماری پیشنهادی، اساسا بر پایه هستی ‌شناسی ساختمان هوشمند (Onto-SB) بنا شده است که یک ابزار قدرتمند برای نمایش دانش در حوزه معماری محسوب می‌شود و یک چارچوب ساختاری را برای سازماندهی داده‌های ساختمان هوشمند ارائه می دهد. همچنین،   Onto-SBبا نمایش رسمی دانش دامنه، استدلال را فعال می کند. همچنین، در این مطالعه برای ارائه یک نقش قابل اعتماد، از سیستم چند عاملی (MAS) استفاده می کنیم که همکاری کارآمد و استقلال مورد نیاز برای مدیریت اطلاعات عظیم تولید شده و تبادل بین عاملان مختلف سیستم را امکانپذیر می کند. همچنین استفاده از فناوری های کلان داده برای ذخیره سازی و پردازش داده ها مکانیزم قابل اعتمادی را ارائه می دهد. بنابراین سیستم پیشنهادی در کاهش مصرف انرژی و اطمینان از آسایش ساکنین در زمینه پایداری هوشمند محیط زیست موثر است.

این پروپوزال برای دوره کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر آماده شده و ساختارهای استاندارد یک پروپوزال نیز در آن رعایت گردیده است. شما دانشجوی گرامی با مطالعه این پروپوزال می توانید آشنایی بیشتری با این ساختارها به دست آورید و همچنین موضوعات پژوهشی جدیدی را نیز برای تحقیقات آینده از دل آن استخراج نمایید.

این پروپوزال در محیط ورد (WORD) آماده شده و در ادامه نیز بخشی از آن و همچنین فایل مقاله بیس مربوط به آن قرار داده شده است: