دانلود ترجمه مقاله DMP-IOT: یک طرح پیش بینی حرکت توزیع شده برای کاربردهای مراقبت از سلامت در اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. پیش زمینه و پژوهش های مرتبط 3. رویکرد پیشنهادی 4. شبیه سازی 5. نتیجه گیری

تعداد دستگاه های پیشرفته دیجیتال در سال های اخیر بشدت افزایش یافته است. بخاطر امکانات قدرتمند سخت افزاری و نرم افزاری این دستگاه ها، پلتفرم های پیچیده ای برای ارتباط همه دستگاه ها از طریق اینترنت به صورت یک ساختار (سازه) به نام اینترنت اشیاء (IOT) ایجاد شده است [1]. شبکه حسگر متحرک موبایل مبتنی بر IP یک زیرساخت شناخته شده و معمول اینترنت اشیاء است که در آن هر گره حسگر موبایل می تواند یک نشانی IPv6 داشته باشد. شبکه هاس حسگر بیسیم (WSNs) بطور گسترده در کاربردهای مراقبت از سلامت و کاربردهای نظامی استفاده شده که در آنها گره ها پوشیده می شوند یا در بدن انسان کاشته می شوند تا پارامترهای حیاتی را اندازه گیری کنند [2]. برای کاربردهای مراقبت سلامت همه جا حاضر بدن به بدن، پیش بینی دقیق حرکت جهت اجرای اقدمات حیاتی مربوط به مسیریابی داده های پزشکی میان WBANs ضروری است. اقدامات حیاتی شامل کنترل پذیرش تماس، کنترل شلوغی (یا گرفتگی عروق)، حفظ منابع شبکه، پیش پیکربندی سرویس ها و پیش بینی QoS می شوند. شبکه های حسگر بیسیم متحرک محیط های انعطاف پذیری با تغییرهای دینامیک هستند که در آنها تعداد حسگرها در هر شبکه نوسان دارد [3]. در محیط های دارای زیرساخت ضعیف، اگر گره های حسگر متحرک مستقیماً با درگاه ارتباط بگیرند، مقدار قابل توجهی از توان گره حسگر متحرک مصرف خواهد شد. بنابراین برای کاهش مصرف توان گره های حسگر متحرک، یک روند مدیریت حرکت با کمک حسگرهای ثابت استفاده می شود که محدودیت های توان کمتری در مقایسه با گره های حسگر متحرک دارند [4].

The number of advanced digital devices has been dramatically increased in recent years. Due to their powerful hard- ware and software facilities, sophisticated platforms have been provided for connecting all those devices via the Internet like structure [1] , known as Internet of Things (IOT). The mobile IP-based sensor network is a popular and well-known in- frastructure of IOT where each mobile sensor node can have an IPv6 address. The Wireless Sensor Networks (WSNs) have been widely used in health-care and military applications where the sensor nodes are worn on or implanted into the human body to measure the vital parameters [2] . For Body-to-Body ubiquitous health-care applications, accurate mobility prediction is necessary to perform critical tasks related to medical data routing among mobile WBANs. The critical tasks include call admission control, congestion control, the reservation of network resources, pre-configuration of services and QoS provision- ing. The mobile WSNs are flexible environments with dynamic changes in which the number of sensors fluctuates in each network [3] . In poor infrastructure environments, if the mobile sensor nodes directly communicate to the gateway, a con- siderable amount of mobile sensor node’s power would be consumed. Thus, for reducing the power consumption of mobile sensor nodes, a mobility management procedure is used with the aid of static sensors which have fewer power constraints compared to the mobile sensor nodes [4] .

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 22 و 23 فایل ورد ترجمه)