دانلود ترجمه مقاله استفاده از اینترنت اشیاء برای ارتقاء خانه های هوشمند سلامت از طریق هویت یابی و شناسایی احساسات بیمار

1. مقدمه 2. پژوهش های کنونی روی سیستم مراقبت سلامت خانگی هوشمند بر مبنای اینترنت اشیاء 3. سیستم مراقبت سلامت هوشمند خانگی ما 4. ردیابی بصری ساکنین برای مراقبت سلامت خانگی هوشمند 5. ارزیابی و بحث و بررسی 6. ملاحظات نهایی

چکیده – هم اکنون تعداد بیمارانی که در خانه درمان می شوند در کشورهای اروپایی، ژاپن و آمریکا در حال افزایش است. همچنین تعداد سالمندان در 50 سال گذشته افزایش قابل توجهی داشته و این افراد اغلب در خانه نگهداری می شود و گاهی دچار وضعیت های اضطراری می شوند که ممکن است نیاز به کمک داشته باشند (مثلاً وقتی با یک تصادف روبرو می شوند یا افسرده می شوند). پیشرفت ها در محاسبه همه جا حاضر و اینترنت اشیاء (IoT) تجهیزات ارزان و کارآمدی فراهم کرده که دارای ارتباط بیسیم و دوربین هستند مانند تلفن های هوشمند و تجهیزات مربوط. قابلیت محاسبه همراه، امکان بکارگیری خانه های هوشمند سلامت (HSH) را فراهم می کند که می تواند درمان پزشکی در خانه را ارتقاء دهد. استفاده از دوربین و پردازش تصویر روی اینترنت اشیاء هنوز کاربردی است که در نشریات بویژه در زمینه خانه های هوشمند سلامت بطور مشخص مورد بررسی قرار نگرفته است. اگرچه استفاده از تصویرها بطور گسترده برای مورد توجه قرار دادن مسائلی مانند ایمنی و پایش در خانه استفاده شده، تا کنون برای کمک به بیماران یا سالمندان به عنوان بخشی از سیستم های مراقبتی در خانه کمتر استفاده شده اند. از دیدگاه ما این تصاویر می توانند به پرستاران یا مراقبان در کمک به بیماران در زمان لازم یاری دهد و پیاده سازی این کاربرد (یا برنامه کاربردی) وقتی با کمک فناوری های اینترنت اشیاء شکل گیرد، می تواند بسیار ساده و ارزان باشد. این مقاله استفاده از تصویرهای بیماران و شناسایی احساسات برای کمک به بیماران و سالمندان در زمینه مراقبت سلامت در خانه بحث می کند. همچنین نشریات موجود را مورد بحث قرار می دهیم و نشان می دهیم که بیشتر پژوهش ها در این حوزه از تصویر بیماران برای نظارت بر آنها استفاده نمی کنند. بعلاوه پژوهش های کمی وجود دارند که وضعیت عاطفی بیمار که برای بازیابی از بیماری برایشان اهمیت دارد را به حساب اورد. در نهایت طرح خود را اعلام می کنیم که روی چند پلتفرم محاسباتی اجرا می شود و نتایج حاصله، امکانپذیری روش ما را نشان می دهد.

Currently, there is an increasing number of patients that are treated in-home, mainly in countries such as Japan, USA and Europe. As well as this, the number of elderly people has increased significantly in the last 15 years and these people are often treated in-home and at times enter into a critical situation that may require help (e.g. when facing an accident, or becoming depressed). Advances in ubiquitous computing and the Internet of Things (IoT) have provided efficient and cheap equipments that include wireless communication and cameras, such as smartphones or embedded devices like Raspberry Pi. Embedded computing enables the deployment of Health Smart Homes (HSH) that can enhance in-home medical treatment. The use of camera and image processing on IoT is still an application that has not been fully explored in the literature, especially in the context of HSH. Although use of images has been widely exploited to address issues such as safety and surveillance in the house, they have been little employed to assist patients and/or elderly people as part of the home-care systems. In our view, these images can help nurses or caregivers to assist patients in need of timely help, and the implementation of this application can be extremely easy and cheap when aided by IoT technologies. This article discusses the use of patient images and emotional detection to assist patients and elderly people within an in-home healthcare context. We also discuss the existing literature and show that most of the studies in this area do not make use of images for the purpose of monitoring patients. In addition, there are few studies that take into account the patient’s emotional state, which is crucial for them to be able to recover from a disease. Finally, we outline our prototype which runs on multiple computing platforms and show results that demonstrate the feasibility of our approach.