دانلود ترجمه مقاله کشف الگوهای تازگی، فراوانی و پولی (RFM) از داده های مربوط به خرید مشتری

عنوان فارسی :

کشف الگوهای تازگی، فراوانی و پولی (RFM) از داده های مربوط به خرید مشتری

عنوان انگلیسی :

Discovering recency, frequency, and monetary (RFM) sequential patterns from customers’ purchasing data

کلمات کلیدی :

  الگوی توالی؛ محدودیت محور کاوی؛ RFM؛ تقسیم بندی

درسهای مرتبط : تجارت الکترونیک
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2009 تعداد رفرنس مقاله : 23
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
ELSEVIER
قیمت دانلود مقاله
13,000 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. تعریف مسئله 4. الگوریتم 5. ارزیابی پارامتر 6. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی مقاله

a b s t r a c t In response to the thriving development in electronic commerce (EC), many on-line retailers have developed Web-based information systems to handle enormous amounts of transactions on the Internet. These systems can automatically capture data on the browsing histories and purchasing records of individual customers. This capability has motivated the development of data-mining applications. Sequential pattern mining (SPM) is a useful data-mining method to discover customers’ purchasing patterns over time. We incorporate the recency, frequency, and monetary (RFM) concept presented in the marketing literature to define the RFM sequential pattern and develop a novel algorithm for generating all RFM sequential patterns from customers’ purchasing data. Using the algorithm, we propose a pattern segmentation framework to generate valuable information on customer purchasing behavior for managerial decision-making. Extensive experiments are carried out, using synthetic datasets and a transactional dataset collected by a retail chain in Taiwan, to evaluate the proposed algorithm and empirically demonstrate the benefits of using RFM sequential patterns in analyzing customers’ purchasing data.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – به دنبال توسعه رونق تجارت الکترونیک (EC)، بسیاری از خرده فروشان نیز سیستم های اطلاعات مبتنی بر وب را به منظور در دست گرفتن حجم عظیمی از تراکنش ها در اینترنت توسعه داده اند. این سیستم ها می توانند به طور اتوماتیک داده ها را از تاریخچه مرورگر گرفته و خرید تک تک مشتریان را مشخص کنند. این توانایی، موجب توسعه کاربردهای داده کاوی شده است. کاوش ترتیبی الگو (SPM) یک متد داده کاوی مفید برای کشف الگوهای خرید مشتری در گذر زمان است. ما محدودیت های تازگی، فراوانی و پولی (RFM) که در مکتوبات گذشته بازاریابی آورده شده است را برای تعریف الگوی خطی RFM و توسعه الگوریتمی جدید برای تولید همه الگوهای ترتیبی RFM از داده خرید مشتری ترکیب کرده ایم. با استفاده از این الگوریتم ، یک چارچوب تقسیم بندی الگو برای تولید اطلاعات ارزشمند در رفتار خرید مشتری برای تصمیم گیری های مدیریتی ارائه کرده ایم. آزمایشات وسیعی با استفاده از پایگاه داده ترکیبی انجام شده است و یک مجموعه داده تراکنشی که توسط یک زنجیره خرده فروشی در تایوان بدست آمده، برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی و شرح تجربی مزایای استفاده از الگوهای ترتیبی RFM در تحلیل داده های خرید مشتری استفاده کرده ایم.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 1 و 2 فایل ورد ترجمه)

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله
قیمت : 13,000 تومان

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله کشف الگوهای تازگی، فراوانی و پولی (RFM) از داده های مربوط به خرید مشتری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

هفده + دوازده =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.