دانلود ترجمه مقاله توسعه یک روش جدید مبتنی بر ریسک برای تصمیم گیری چند معیاره در کاربردهای انرژی های تجدیدپذیر

1. مقدمه 2. کاربرد شبکه های بیزی در تصمیم گیری 3. روش تحقیق ارائه شده 4. کاربرد روش توسعه یافته: مطالعه موردی تاسمانی 5. نتیجه گیری

چکیده – تحقیق و توسعه منابع انرژی جایگزین مانند انرژی موجی به دلیل ماهیت پایداری و فراونی همیشه مورد توجه بوده است. عدم قطعیت های مربوط به محیط دریایی و هزینه های قابل توجه مورد نیاز برای پیاده سازی مبدل های انرژی موجی (WECs) نیازمند یک روش تصمیم گیری صحیح می باشد. این مقاله یک روش جدید مبتنی بر ریسک برای انتخاب مکان هایی برای نصب WEC به منظور به حداقل رسانی ریسک های اقتصادی ارائه داده است. این مقاله روشی را برای ارزیابی پارامترهای مؤثر برای مکان های بالقوه و نیز بهینه سازی بهره برداری از انرژی موج در اختیار توسعه دهندگان WEC، سرمایه گذاران، دویت ها و سیاست گذاران قرار داده است. یک شبکه بیزی برای مدلسازی پارامترهای مؤثر احتمالی ارائه شده و سپس روی دیاگرامی مؤثر برای برآورد ابزارهای مورد نیاز نصب ملزومات WEC برای موقعیتی منتخب بسط داده شده است. به منظور نشان دادن کاربرد روش ارائه شده، سه مکان در ساحل جنوبی تاسمانی در نظر گرفته شده است. بر اساس داده های واقعی دریایی، موقعیت بهینه برای نصب ملزومات WEC در قالب موقعیت 2 تعیین شده و ریسک اقتصادی مربوط به بهره برداری از انرژی با استفاده از ارتفاع موج خاص (HS = 5m) به عنوان یک معیار طراحی مینیمم سازی شده است.

Research and development of alternative energy resources such as wave energy has always attracted significant attention due to their abundant and sustainable nature. The uncertainties associated with the marine environment and the significant costs required for implementation of Wave Energy Converters (WECs) require a sound decision making methodology. This paper presents a novel risk-based methodology for selecting sites for WEC installation to minimize the overall economic risk. It provides WEC developers, investors, governments and policy makers a methodology for evaluating influencing parameters for potential site locations whilst also optimizing wave energy extraction. A Bayesian network is developed to model the probabilistic influencing parameters and then it is extended to an influence diagram for estimating the expected utility of installing the WEC equipment for a selected location. To demonstrate the application of the developed methodology, three sites in the south coast of Tasmania are considered. Based on actual sea state data, the optimum location for installing WEC equipment is determined as location 2 and the economic risk associated with energy extraction is minimized by suggesting a specific wave height (?? = 5m) as a design criteria.