دانلود ترجمه مقاله توسعه تکنیک پاسخ به تقاضای ترکیبی برای مدیریت انرژی در ریزشبکه

1. مقدمه 2. طرح کلی ریزشبکه متصل به شبکه 3. فرمولاسیون مساله مدیریت انرژی 4. استراتژی پیشنهادی پاسخ به تقاضای دینامیک ترکیبی 5. روش حل 6. نتایج 7. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله، کاربرد جدید «الگوریتم بهینه سازی پلیکان» (POA) برای مدیریت انرژی (EM) بهینه در ریزشبکه (MG) با ملاحظه برنامه پاسخ به تقاضا (DRP) را پیشنهاد می کند. برای بیشینه سازی سود بهره بردار MG (MGO) و برای کاهش هزینه بهره برداری کلی، شامل هزینه سوخت مولد متداول و هزینه معامله توان، بهینه سازی چند هدفی فرموله می شود. برای دستیابی به بهره برداری بهینه از MG، یک DRP ترکیبی، براساس پاسخ تقاضای مبتنی بر مشوق (IDR) برای کاهش پیک بار و حصول اطمینان از قابلیت اطمینان MG، پیشنهاد می شود. قابلیت اطمینان با بکارگیری روش ترکیبی حاصل می شود تا مشتریان ترغیب به کاهش مصرفشان در ساعات اوج شوند. بکارگیری IDR متداول (CIDR) برای بهره برداری بهینه باعث می شود تا قطع مشتریان در ساعات غیرپیک صورت گیرد. همچنین، بجای استفاده از ساعات از پیش تعیین شده یا مشخص سازی ساعات ثابت به عنوان ساعات پیک، روش DR ترکیبی پیشنهادی، روشی دینامیکی براساس پروفایل بار و مقدار بار میانگین است. علاوه بر آن، از «درصد کاهش پیک» (PRP) برای نشان دادن بهبود قابلیت اطمینان MG استفاده شد. دو سیستم آزمون MG متمایز بررسی می شوند؛ اثربخشی پاسخ به تقاضای دینامیکی ترکیبی (HDDR) پیشنهادی با POA پیشنهادی با مقایسه آن با نتایج شبیه سازی با نتایج روشهای فرا ابتکاری مشهور و الگوریتم های بتازگی توسعه یافته، نشان داده می شود. طبق نتایج روش HDDR با POA، کاهش کل بار ساعات اوج مصرف در سیستم آزمون اول، حدود 14.6% می باشد و در سیستم آزمون دوم 7.6% است. نتایج نشان می دهند که POA در حل مسئله EM، بسیار عالی است.

This paper proposes a new application of Pelican Optimization Algorithm (POA) for optimal Energy Management (EM) in Microgrid (MG) considering Demand Response program (DRP). To maximize the MG operator (MGO) benefit and to reduce the overall operating cost, including the cost of conventional generator fuel and power transaction cost, multi-objective optimization is formulated. To achieve the optimal operation of the MG, a Hybrid DRP is proposed, based on Incentive-based Demand response (IDR) to reduce the peak load and to ensure MG reliability. Reliability is achieved by applying the Hybrid technique to encourage customers to reduce their consumption during peak hours. Applying the conventional IDR (CIDR) for optimal operation leads to customers curtailments to be in off-peak hours. Also instead of using predetermined or specifying fixed hours as peak hours, the proposed hybrid DR technique is a dynamic technique based on the load profile and the average load value. Furthermore, Peak reduction percentage (PRP) was employed to show MG's reliability enhancement. Two distinct MG test systems are examined; the effectiveness of the proposed hybrid dynamic demand response (HDDR) with the proposed POA is demonstrated by comparing its simulation results to those of well-known metaheuristics and newly developed algorithms. According to HDDR with POA technique results, a total reduction in peak hours’ load is about 14.6% in the first test system and 7.6% in the second test system. The results indicate that the POA has superiority in solving the EM problem.