دانلود ترجمه مقاله یک مکانیزم تعاملی برای معامله انرژی نظیر به نظیر در نیروگاه مجازی

1. مقدمه 2. مکانیزم معامله انرژی P2P 3. مدل برنامه ریزی (مجدد) محلی در لایه پایینی 4. استراتژی پیشنهاد قیمت در لایه بالایی 5. مطالعه موردی 6. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله به بررسی معامله انرژی غیرمتمرکز بین نیروگاه های مجازی (VPP ها) می پردازد و یک مکانیزم نظیر به نظیر (P2P)، شامل دو لایه تعاملی را پیشنهاد می دهد: در لایه پایین، هر کدام از VPP ها، منابع انرژی پراکنده (DER) داخلی خود را برنامه ریزی یا برنامه ریزی مجدد می کند؛ و در لایه بالایی، VPP ها با همدیگر در مورد قیمت و کمیت معامله مذاکره می کنند. برنامه ریزی لایه پایینی، شرایط اولیه برای مذاکرات در بالاترین لایه را فراهم می کند و بازخورد مذاکره بالاترین لایه بر برنامه ریزی مجدد لایه پایین، تاثیر می گذارد. برنامه ریزی/برنامه ریزی مجدد محلی یک VPP به صورت یک مسئله بهینه سازی احتمالاتی فرموله می شود که عدم قطعیت های برق های بادی و فتوولتائیک را با استفاده از روش مبتنی بر سناریو، مدنظر قرار می دهد. جهت توصیف قابلیت یک VPP فروشنده در تولید انرژی بیشتر از نتیجه برنامه ریزی شده، مفهوم پتانیل تولید توان معرفی می شود و سپس در طی مقدار دهی اولیه سفارش مورد ملاحظه قرار می گیرد. همچنین، «استراتژی پیشنهاد قیمت فروش رغبت چندبعدی» (MWBS)، تصحیح داده می شود و برای فرآیند پیشنهاد قیمت فروش در مذاکرات P2P بکار گرفته می شود. یک مطالعه موردی متشکل از 14 عدد VPP با انجام آزمایش های محاسباتی متعدد مورد مطالعه قرار می گیرد. مدل برنامه ریزی بهینه، برای سروکار داشتن با VPP هایی با پیکربندی های متعدد DER ها، موثر و انعطاف پذیر هستند. پیشنهاد قیمت فروش موازی همراه با MWBS، برای شرایط مختلف بازار مناسب است و بخاطر همگرایی سریعش، کارآمد می باشد. آشکار شده است که VPP ها می تواننند با مشارکت در معامله انرژی P2P، سود بیشتری در مقایسه با معامله متمرکز سنتی کسب کنند و علاوه بر آن، مکانیزم «تعاملی بودن» دو لایه ای می تواند سود VPP ها را در مقایسه با همتای «مستقیم» (forward) خود، بیشتر افزایش دهند. تاثیرات پیکربندی VPP و شماره VPP نیز مورد مطالعه قرار می گیرند. نشان داده شده که مکانیزم پیشنهادی برای اکثر مواردی که VPP ها تعدادی از DER های کنترل پذیر را مدیریت می کنند، قابل استفاده است.

This paper addresses decentralized energy trading among virtual power plants (VPPs) and proposes a peer-to-peer (P2P) mechanism, including two interactive layers: on the bottom layer, each VPP schedules/reschedules its internal distributed energy resources (DERs); and on the top layer, VPPs negotiate with each other on the trade price and quantity. The bottom-layer scheduling provides initial conditions for the top-layer negotiation, and the feedback of top-layer negotiation affects the bottom-layer rescheduling. The local scheduling/rescheduling of a VPP is formulated as a stochastic optimization problem, which takes into account the uncertainties of wind and photovoltaic power by using the scenarios-based method. In order to describe the capability of a seller VPP to generate more energy than the scheduled result, the concept of power generation potential is introduced and then considered during order initialization. The multidimensional willingness bidding strategy (MWBS) is modified and applied to the price bidding process of P2P negotiation. A 14-VPP case is studied by performing numerous computational experiments. The optimal scheduling model is effective and flexible to deal with VPPs with various configurations of DERs. The parallel price bidding with MWBS is adaptive to market situations and efficient due to its rapid convergence. It is revealed that VPPs can obtain higher profit by participating in P2P energy trading than from traditional centralized trading, and the proposed mechanism of two-layer “interactivity” can further increase VPPs’ benefits compared to its “forward” counterpart. The impacts of VPP configuration and VPP number are also studied. It is demonstrated that the proposed mechanism is applicable to most cases where VPPs manage some controllable DERs.

ترجمه این مقاله در 40 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 18 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.