دانلود ترجمه مقاله یادگیری عمیق برای اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. مدل های یادگیری عمیق برای داده های سنسور 3. فشرده سازی ساختارهای شبکه عصبی 4. برآورد عدم قطعیت 5. به حداقل رسانی داده های برچسب گذاری شده

چکیده – چگونه می توان مزایای یادگیری عمیق را به جهان در حال ظهور دستگاه های IoT تعبیه شده انتقال داد؟ نویسندگان، چالش های اصلی در یادگیری عمیق تعبیه شده و متحرک و نیز راه هل های اخیر که نشانگر امکان ایجاد کاربردهای IoT که از مدل های یادگیری عمیق قابل اعتماد، کارآمد و موثر نیرو می گیرند را مورد بحث و بررسی قرار داده اند.

How can the advantages of deep learning be brought to the emerging world of embedded IoT devices? The authors discuss several core challenges in embedded and mobile deep learning, as well as recent solutions demonstrating the feasibility of building IoT applications that are powered by effective, efficient, and reliable deep learning models.