دانلود ترجمه مقاله مدل تصمیم گیری و سیستم پشتیبانی برای ریسک زنجیره تامین

1. مقدمه 2. روش تحقیق نگاشت مقالات 3. نگاشت مقالات از طریق تحلیل شبکه کتابشناسی 4. بحث و بررسی در مورد نتایج و برنامه پیشنهادی برای تحقیقات آتی 5. نتیجه گیری، توصیه ها و محدودیت ها

چکیده – اختلالات زنجیره تامین دارای پیامدهای جدی برای جامعه بوده و همین مساله باعث شده که مدیریت ریسک زنجیره تامین (SCRM) به یک حوزه جذاب برای محققان و مدیران تبدیل شود. در این مقاله، ما از رویکرد نقشه برداری منابع عینی به منظور شناسایی، طبقه بندی و آنالیز مدل های تصمیم گیری و سیستم های حمایتی برای SCRM و ارائه دستورالعمل برای تحقیقات آینده استفاده کردیم. از طریق شبکه های کتابشناسی مقالات منتشر شده در پایگاه داده Scopus، به آنالیز تاثیرگذارترین مدل های تصمیم گیری و سیستم های پشتیبانی برای SCRM، ارزیابی حوزه اصلی تحقیقات فعلی و ارائه بینش هایی برای تحقیقات آینده در این حوزه پرداختیم. نتایج اصلی به شرح زیر است: پی بردیم که هویت این حوزه در سه گروه مدل های پشتیبابی از تصمیم گیری ریسک ساختار بندی شده است: 1) مدل های تصمیم گیری چند معیاره کمّی، 2) مدل های تصمیم گیری تصادفی و 3) مدل های بهینه سازی / شبیه سازی محاسباتی. ما شش خوشه تحقیقاتی فعلی را نقشه برداری کردیم: 1) مدل های ریسک مفهومی و کیفی، 2) مدل های ریسک زنجیره تامین بالادست، 3) مدل های ریسک زنجیره تامین پایین دست، 4) مدل های ریسک پایداری زنجیره تامین، 4) مدل های ریسک تصمیم گیری چند معیاره و تصادفی و 5) مدل های ریسک تکنیک های نوظهور. ما هفت خوشه تحقیقاتی آینده را با آگاهی از مطالعات بیشتر برای 1) ابزارهایی به منظور کار با داده های SCRM، 2) اعتبار مدل های ریسک، 3) بهبود محاسباتی آنالیز داده، 4) زنجیره های تامین چند سطحی یا چند دوره ای، 5) ریسک های کشاورزی – غذایی، 6) ریسک های انرژی و 7) ریسک های پایداری شناسایی کردیم. در نهایت، دستورالعمل تحقیقاتی آینده باید دیدگاه جامع SCRM، رابطه بین داده های بزرگ، صنعت 4 و SCRM و همچنین ریسک های زیست محیطی و اجتماعی نوظهور را در اولویت بررسی های خود قرار دهد. مقدمه: ریسک ها و عدم قطعیت موثر بر زنجیره های تامین مرتبط با تقاضا، عرضه کنندگان، هزینه، ارسال، بلایای طبیعی، شکست های انسانی، مرزهای فنی و حوادث سایبری بوده که می تواند منجر به خسارات قابل توجه به جامعه شود. به همین دلیل، بسیاری از محققان مدل های تصمیم گیری و سیستم های پشتیبانی را برای مدیریت ریسک زنجیره تامین (SCRM) توسعه دادند. SCRM حاصل هماهنگی یا همکاری بین شرکاء زنجیره تامین به منظور تضمین سودآوری و تداوم کار بوده و شامل دو بُعد است: ریسک های عملیاتی و نقص و کاهش خطر (تانگ، 2006). بر اساس مطالعات هاکمان، کومز و نیکل (2015)، SCRM معمولا به عنوان یک مفهوم رویداد محور با دو جزء مشترک از احتمال وقوع و عواقب مرتبط در نظر گرفته می شود.

Supply chain disruptions have serious consequences for society and this has made supply chain risk management (SCRM) an attractive area for researchers and managers. In this paper, we use an objective literature mapping approach to identify, classify, and analyze decision-making models and support systems for SCRM, providing an agenda for future research. Through bibliometric networks of articles published in the Scopus database, we analyze the most influential decision-making models and support systems for SCRM, evaluate the main areas of current research, and provide insights for future research in this field. The main results are the following: we found that the identity of the area is structured in three groups of risk decision support models: (i) quantitative multicriteria decision models, (ii) stochastic decision-making models, and (iii) computational simulation/optimization models. We mapped six current research clusters: (i) conceptual and qualitative risk models, (ii) upstream supply chain risk models, (iii) downstream supply chain risk models, (iv) supply chain sustainability risk models, (v) stochastic and multicriteria decision risk models, and (vi) emerging techniques risk models. We identified seven future research clusters, with insights from further studies for: (i) tools to operate SCRM data, (ii) validation of risk models, (iii) computational improvement for data analysis, (iv) multi-level and multi-period supply chains, (v) agrifood risks, (vi) energy risks and (vii) sustainability risks. Finally, the future research agenda should prioritize SCRM's holistic vision, the relationship between Big Data, Industry 4.0 and SCRM, as well as emerging social and environmental risks. Introduction: Risks and uncertainties affecting supply chains are associated with demand, suppliers, cost, delivery, natural disasters, human failures, technical boundaries and cyber incidents that can result in significant losses to society. Because of this, many scholars have developed decision-making models and support systems for supply chain risk management (SCRM). The SCRM results from coordination or collaboration between supply chain partners to ensure profitability and continuity, and it encompasses two dimensions: operational and breach risks; and risk mitigation (Tang, 2006). According to Heckmann, Comes, and Nickel (2015) SCRM is typically considered as an event-oriented concept with two common components of probability of occurrence and related consequences.