دانلود ترجمه مقاله چارچوب تصمیم گیری برای عرضه برق از خرده فروشان تا مشتریان

1. مقدمه 2. رویکرد پژوهش 3. استراتژی تامین انرژی پیشنهادی 4. چارچوب مدیریت ریسک 5. شبیه سازی های عددی 6. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله، یک چارچوب تصمیم گیری دو سطحی قوی برای خرده فروشان مالک تولید پراکنده (DG) برای تامین برق مشتریان حساس به قیمت ارائه شده است. عدم قطعیت های مربوط به تقاضای مشتری و قیمت های عمده فروشی، مشکلات اصلی پیش روی خرده فروشان برق هستند. مشتریان می توانند مصرف خود را بر اساس قیمت معاملاتی خرده فروش تنظیم کنند. قیمت فرو بالاتر می تواند سود خرده فروش را افزایش داده و مصرف مشتری را کاهش دهد. از این رو، خرده فروش با تبادل بین قیمت و فروش مواجه می باشد. در مدل پیشنهادی، قیمت فروش بهینه و استراتژی تامین انرژی خرده فروش در مساله فرعی پایین تر مدلسازی شده است. با توجه به قیمت فروش پیشنهادی، مصرف انرژی بهینه مشتریان حساس به قیمت در مساله فرعی بالاتری تعیین شده است. به منظور ارزیابی ریسک مالی حاصل از قیمت های نامشخص، رویکرد تئوری تصمیم گیری مبتنی بر شکاف اطلاعاتی (IGDT) در مساله فرعی پایین تر مورد خطاب قرار گرفته است. علاوه بر این، مساله بهینه سازی مبتنی بر ریسک برای خرده فروشان ریسک گریز و ریسک جو به ترتیب از طریق توابع استحکام و فرصت فرمول بندی شده است. استحکام راه حل بهینه در برابر واریانس های قیمتی ارزیابی شده است طوری که سود مرتبط بیشتر از آستانه قابل قبول خرده فروش خواهد بود. کارایی و عملکرد چارچوب تصمیم گیری از طریق یک مطالعه موردی مورد آنالیز قرار گرفته است، و نتایج عددی مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند.

In this paper, a robust bi-level decision-making framework is presented for distributed generation (DG) owning retailers to supply the electricity to price-sensitive customers. Uncertainties about client demand and wholesale prices are the main difficulties faced by the electricity retailer. Clients can adjust their consumption according to the retailer's selling price. A higher selling price increases retailers' profit but decreases client consumption. Hence, the retailer faces a tradeoff between the price and sales. In the proposed model, the optimal selling price and the retailer's energy-supply strategy are modeled in the lower sub-problem. According to the proposed selling price, the optimal energy consumption of price-sensitive clients is determined in the upper sub-problem. To evaluate the financial risk arising from uncertain prices, the Information Gap Decision Theory (IGDT) approach is addressed in the lower sub-problem. Additionally, the risk-based optimization problem is formulated for risk-averse and risk-taker retailers via the robustness and opportunity functions, respectively. The robustness of the optimal solution against price variations is evaluated such that the associated profit will be more than the electricity retailer's acceptable threshold. The efficiency and performance of the decision-making framework are analyzed via a case study, and the numerical results are discussed.