دانلود ترجمه مقاله مدلی یکپارچه برای ارزیابی سود دهی خرده فروشان برق

1. مقدمه 2. مدل 3. فرمول بندی ریاضی 4. صنعت برق یونان 5. نتایج و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله مدلی را معرفی کرده که مدل اتصال نیروگاه به خط (UC) را یکپارچه کرده و شبیه سازی بازار برق روزانه را در ترکیب با مدل اقتصاد سنجی انجام می دهد و سپس میزان درآمد و انعطاف پذیری قیمتی تقاضای برق را برآورد می کند. این مدل یکپارچه بیشتر به منظور برآورد سوددهی خرده فروشان با پاسخ به تقاضای مشتریان ارائه شده است. کاربرد مدل پیشنهادی در بازار برق روزانه یونان نشان داده شده است. این مدل به منظور تعیین تأثیرات پاسخگویی به تقاضا در زمینه نوسانات قیمت موضعی و بر مبنای کشش قیمتی کوتاه مدت آنها طراحی شده است. این مدل، سیگنال های قیمتی را در زمینه سود دهی میزان تقاضای خرده فروشان هنگام اجرای تعرفه ها ارائه داده است. ما استدلال کرده ایم که غیر خطی بودن بین پاسخ به تقاضا و تکامل قیمت عمده فروشی می تواند میزان ریسک را برای خرده فروشان کاهش دهد. این یافته ها می توانند منجر به یک سری تلفات در برخی از بازه های زمانی شده و میزان اعتبار آنها را تحت تأثیر قرار دهند. این مدل دیدگاه های خوبی مربوط به ریسک خرده فروشان در زمینه واکنش های قیمتی مشتریان ارائه داده و در نتیجه به صورت مطالعه ای محوری برای فعالیت های سیاست گذاران و مقامات دولتی در بازارهای برق رفتار می کند (به عنوان مثال، تنظیم کننده ها و اپراتورهای سیستم انتقال و توزیع).

This paper introduces a model that integrates a Unit Commitment (UC) model, which performs the simulation of the day-ahead electricity market, combined with an econometric model that estimates the income and price elasticities of electricity demand. The integrated model is further extended to estimate the retailers’ profitability with demand responsive consumers. The applicability of the proposed model is illustrated in the Greek day-ahead electricity market. The model is designed to identify the effects of demand responsiveness to the fluctuations of spot prices, based on their short-term price elasticities. It provides price signals on the profitability of retailers/demand aggregators, when forming their tariffs. We argue that the non-linearity between demand response and evolution of wholesale price, inherits risk for retailers. This finding could lead even to losses for some time periods, affecting strongly their viability. The model provides useful insights into the risk of retailers from their price responsive customers and therefore acts as a pivotal study to policy makers and government officials (i.e. regulators, transmission and distribution system operators) active in the electricity market.