دانلود ترجمه مقاله روش داده کاوی برای سری های زمانی در تحلیل بصری اقتصاد منطقه ای

1. مقدمه 2. مقالات مرتبط 3. عملکرد سری زمانی بر اساس یادگیری ماشین 4. سیستم مصورسازی اقتصادی منطقه ای بر اساس سری های زمانی 5. تست سیستم تحلیل مصورسازی اقتصادی منطقه ای بر اساس سری های زمانی 6. نتیجه گیری

چکیده – در مطالعه حاضر، با هدف بهبود تاثیر تحلیل بصری اقتصاد منطقه ای، از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تحلیل داده های سری زمانی، برای استخراج قوانین داده از کلان داده، گزارش های داده های آماری و یافتن مسائل در توسعه اقتصادی، از مدل ها و روش های مختلف تحلیل داده های هوشمند استفاده می شود. همچنین در این پژوهش، برای طراحی و برنامه ریزی ساختار وظیفه ای سیستم و طراحی یک ساختار ماژول جداگانه از وضعیت واقعی تحلیل اقتصادی منطقه ای و ایجاد یک سیستم مدل از ساختار کلی، الگوریتم سری های زمانی ترکیب می شود. پس از ساخت سیستم، این مقاله سیستم را آزمایش می کند. یافته های بدست آمده از تحقیق تجربی حاکی از آن است که، سیستم مصورسازی اقتصادی منطقه ای مبتنی بر سری های زمانی ارائه شده در مطالعه حاضر، دارای ساختارهای وظیفه ای کاملی بوده و از قابلیت تحلیل اقتصادی منطقه ای برخوردار می باشد. مقدمه: طرح ایمن و قابل اطمینان تحلیل اقتصادی با مبنای وضعیت کلی مرتبط بوده و تحلیل و پردازش داده های تحلیل شده، هدف اصلی تجزیه و تحلیل است. در این مرحله، شکاف عظیمی بین تحلیل داده های اقتصادی موسسات آماری کشور با کشورهای خارجی مشاهده می شود. بررسی های صورت گرفته حاکی از آن است که، تحقیق در خصوص تحلیل داده های اقتصادی در اکثر کشورهای توسعه یافته نظیر اروپا و ایالات متحده، اپلیکیشن وب، اپلیکیشن انبار داده و اپلیکیشن تحلیل هوشمند داده را شامل شده است. با این وجود برای تحلیل داده های اقتصادی، آژانس های آماری چین از فناوری تحلیل هوشمند داده ها استفاده نکرده اند، بلکه برای دستیابی به برخی از نتایج، از فناوری شبکه و فناوری پایگاه داده بهره گرفته اند، زیرا از یک سو، تحلیل علمی چین و استفاده از نتایج داده های مربوطه صرفا در مرحله تحقیق است و از سوی دیگر، روش‌های تحلیل هوشمند داده‌ها، فناوری‌های جدیدی برای پردازش کلان داده هایی هستند که اخیرا گسترش یافته اند.

In order to improve the effect of visual analysis of regional economy, this paper uses machine learning algorithms to analyze time series data, uses various models and methods of intelligent data analysis to mine data laws from huge data, statistical data reports, and find problems in economic development. Moreover, this paper combines the time series algorithm to design and plan the functional structure of the system, and design a separate module structure from the actual situation of regional economic analysis, and build a model system from the overall structure. After constructing the system, this paper tests the system. From the results of the experimental research, we can see that the regional economic visualization system based on time series constructed in this paper has perfect system functions and can meet the needs of regional economic analysis. Introduction: The safe layout of economic analysis work is related to the basis of the overall situation, and the analysis and processing of analysis data is the direct purpose of the analysis work. At this stage, there is a big gap between the analysis of economic data in our country's statistical institutions and that of foreign countries. The research on economic data analysis in most developed countries such as Europe and the United States has entered the stage of web applications, data warehouse applications, and intelligent data analysis technology applications. However, China's statistical agencies have not applied intelligent data analysis technology to economic data analysis, but simply use network technology and database technology to obtain some results. The reason is that, on the one hand, China's scientific analysis and application of relevant data results are only in the research stage. On the other hand, intelligent data analysis methods are new technologies for processing massive data that have only been developed in recent years.

ترجمه این مقاله در 26 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 16 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.