دانلود ترجمه مقاله کنترل ریز شبکه با افزایش تخلیه توان بادی

1. مقدمه 2. مدل سازی ریزشبکه پیشنهادی 2.1. مدل سازی مزرعه بادی 2.2. مدل سازی مزرعه خورشیدی 2.3. مدل سازی نیروگاه گازی 2.4. مدل بار پیش بینی شده 2.4.1. مدل زمستانی 2.4.2. مدل تابستانی 3. انتخاب فناوری باتری و ظرفیت آن 4. کنترل کننده متمرکز و الگوریتم مدیریت انرژی 5. حالات آزمون الگوریتم مدیریت انرژی 6. پیاده سازی سخت افزاری الگوریتم مدیریت انرژی 7. نتیجه گیری

چکیده – جدا از منابع انرژی تجدید پذیر در دسترس در هند، انرژی بادی نقش مهمی با در بر گرفتن تقریبا 68٪ از کل توان تجدید پذیر تولیدی در کشور ایفاء می کند. که جدای از آن تامیل نادو(Tamil Nadu) 7162 مگاوات (38٪) ظرفیت کل را تولید می کند. مشکل اصلی پیشروی کلیه مزارع بادی در جایگاه، تخلیه توان بادی به علت ظرفیت محدود انتقال توان خطوط انتقال موجود است. Kudimangalam، یک مزرعه بادی در هند برای مطالعه در این مقاله مد نظر قرار گرفته است. با تبدیل این مزرعه بادی به یک ریزشبکه، مشکلات تخلیه توان بادی را می توان تا حد زیادی کاهش و یا به حداقل رساند. هدف این مقاله، پیشنهاد دادن استفاده از ظرفیت نیروگاه خورشیدی، نیروگاه گازی و ذخیره سازی باتری برای ریزشبکه پیشنهادی می باشد. الگوریتم مدیریت انرژی (EMA) در سیمولینک نرم افزار متلب گنجانیده شده و برای شرایط مختلف مورد آزمایش قرار گرفته است. نهایتاً، پیاده سازی EMA با کمک میکروکنترلر PIC انجام شده است. از مطالعه، می توان نتیجه گرفت که تبدیل مزرعه بادی به یک ریزشبکه با نیروگاه های خورشیدی و گازی با ظرفیت مناسب عملی است به طوری که توان بادی با حداکثر مقدارش بدون مسائل تخلیه توان استفاده شده است.

Out of the available renewable energy sources in India, wind energy plays a dominant role accounting for nearly 68% of the total renewable power produced in the country. Out of which Tamil Nadu produces 7162 MW (38%) of the total capacity. A major problem faced by all wind farms in the state is that of evacuation of wind power due to limited power transmission capacity of existing transmission lines. Kudimangalam, one such wind farm in Coimbatore is taken up for study in this paper. By transforming this windfarm into a microgrid, wind power evacuation problems can be mitigated or minimized to a larger extent. The goal of this paper is to suggest the capacity of solar plant, gas power plant and battery storage to be used for the proposed microgrid. Energy Management Algorithm (EMA) is incorporated in MATLAB Simulink and is tested for different conditions. Finally implementation of EMA is done with the help of PIC microcontroller. From the study, it can be concluded that it is feasible to convert the considered wind farm into a microgrid with solar and gas power plants of appropriate capacity so that wind power is utilized to its maximum without power evacuation problems.