دانلود ترجمه مقاله معماری متن آگاه مایکروسرویس در تحلیل پیشگویانه و تصمیم گیری هوشمند

1. مقدمه 2. پیش زمینه 3. کار مرتبط 4. معماری 5. ماژول پیش بینی 6. ارزیابی 7. بحث و بررسی 8. نتیجه گیری پیوست

چکیده – تحول چشمگیر اینترنت اشیا و مقادیر جریان داده ها در سیستم ها، سناریوی الهام بخش تجزیه و تحلیل داده های کلان و پیش بینی های متن آگاه زمان واقعی و تصمیم گیری هوشمندانه را ارائه می نماید. با این حال، بمنظور پردازش جریان مداوم به یک سیستم مقیاس پذیر، همچنین توانایی تصمیم گیری و اقدام مبتنی بر پیش بینی نیاز می باشد. هدف این مقاله، پیشنهاد یک معماری مقیاس پذیر برای ارائه اقدامات زمان واقعی متن آگاه می باشد که براساس پردازش جریان پیشگویانه داده ها صورت گرفته و بعنوان تکامل معماری سرویس گرای مبتنی بر رویداد که پیشتر ارائه شده، امکان شناسایی و اطلاع رسانی متن آگاه متناسب با داده ها را فراهم می نماید. بدین منظور، معماری مبتنی بر مایکروسرویس‌ها را تعریف کرده ایم که اقدامات متن آگاه را در زمان واقعی و بر اساس پردازش جریان پیشگویانه داده ارائه می نماید. در نتیجه، این معماری ما بصورت دوگانه ارتقاء داده ایم: از یک سو، معماری با استفاده از تحلیل پیشگویانه و تکنیک های پیچیده پردازش رویداد ارائه شده، پیش بینی های قابل اطمینانی ارائه داده و اجازه می دهد تا اطلاع رسانی متن آگاه مربوطه پیش از موعد صورت گیرد. از سوی دیگر، الگوی معماری مایکروسرویس‌ها بازسازی شده، تعمیر و نگهداری و تکامل آن بسیار بهبود یافته است. عملکرد این معماری با مطالعه موردی کیفیت هوا ارزیابی شده است.

The impressive evolution of the Internet of Things and the great amount of data flowing through the systems provide us with an inspiring scenario for Big Data analytics and advantageous real-time context-aware predictions and smart decision-making. However, this requires a scalable system for constant streaming processing, also provided with the ability of decision-making and action taking based on the performed predictions. This paper aims at proposing a scalable architecture to provide real-time context-aware actions based on predictive streaming processing of data as an evolution of a previously provided event-driven service-oriented architecture which already permitted the context-aware detection and notification of relevant data. For this purpose, we have defined and implemented a microservice-based architecture which provides real-time context-aware actions based on predictive streaming processing of data. As a result, our architecture has been enhanced twofold: on the one hand, the architecture has been supplied with reliable predictions through the use of predictive analytics and complex event processing techniques, which permit the notification of relevant context-aware information ahead of time. On the other, it has been refactored towards a microservice architecture pattern, highly improving its maintenance and evolution. The architecture performance has been evaluated with an air quality case study.

این مقاله می تواند برای درس معماری نرم افزار کامپیوتر مناسب باشد. ترجمه این مقاله در 48 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 24 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.